AIGC时代，亚马逊云科技推动AI真正落地 _AIGC

作者：范昕茹来源：IT时报
2023年是亚马逊云科技进入中国的第十年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。踏着大模型的浪潮，亚马逊云科技顺利步入下一个十年。
近日，“2023亚马逊云科技中国峰会”在上海召开。在此次峰会中，亚马逊云科技直面生成式AI的落地问题，为各行各业带来了一系列解决方案，帮助企业更好地伫立潮头。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，面对生成式AI等前沿科技带来的新挑战和新机遇，企业需要“面向未来不断构建”，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来。
生成式AI的最佳场景是落地
“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。”张文翊说，“这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比，这也意味着一个巨大的历史机遇。”

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高盛曾预测，生成式AI可以推动全球GDP增长7%，近7万亿美元。咨询机构麦肯锡的报告则认为，从经济层面来看，生成式AI可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，将生产成本降低6.1到7.9万亿美元。从企业层面来看，生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。
张文翊认为，具体到企业内部，生成式AI将为企业带来四个方面的价值。大语言模型在交互上的优势将透过聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等功能应用为客户创造全新的交互体验。而对员工而言，基于生成式AI将帮助员工完成知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建工作，提升员工生产力。同时，生成式AI还能提升企业业务运营和内容创造效率。
“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。”张文翊说，“平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。”
为了让生成式AI真正落地到实际的行业场景，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock 。通过这一平台，企业可以轻松地使用多种基础模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan，在无需大量标注数据的基础上，进行定制化模型的开发。由于Amazon Bedrock无需企业提供私有数据进行底层模型的训练，从而能够保证企业数据的安全和隐私。
除此之外，Amazon CodeWhisperer还可以为企业提供开箱即用的生成式AI应用，进一步降低企业使用门槛。据了解，该产品在预览期间的一项生产力测试数据显示，CodeWhisperer的使用，可以帮助员工将完成任务的平均速度提升57%，将成功率提高27% 。
聚焦初创团队，加速企业成长
大模型时代，生成式AI并非大厂专利，也催生出一大批初创企业，投入到基础模型开发、全新消费应用或行业应用、工具链优化等领域。
作为一家平台型公司，一家独大也并非亚马逊云科技所期待的局面。如何带领生态伙伴一起踏入生成式AI的大潮，帮助更多的企业将他们的第一个生成式AI应用从概念验证推进到生产才是亚马逊云科技的核心所在。

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亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴，它们和亚马逊云科技一起为企业提供各种各样的方案和服务。随着生成式AI浪潮的来临，初创企业不断涌现。此前，亚马逊云科技已经开始投入技术支持和云资源，帮助初创企业加快产品的原型验证，寻找商业化之路。而帮助初创企业和大企业建立连接，完成大模型在具体场景的落地，也是亚马逊云科技的重心所在。
在这次峰会上，为了帮助初创企业在生成式AI的浪潮中求得生存，更好地吃到时代红利，亚马逊云科技联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，加速助力初创企业成长。
据了解，“亚马逊云科技创业加速器”将从全球创投网络资源的对接、前沿技术的深度赋能、全球业务的拓展、以及创新文化和创新机制的构建四方面，为初创企业提供全方位的支持。帮助初创企业在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道明确业务场景，快速上线产品，加速全球业务部署。