2023世界人工智能大会虽然已经闭幕 ， 但由ChatGPT掀起的大模型热潮还将继续涌动 ， 人工智能的布局和探索也将是近些年的一大主题 。“先上牌桌”“抢下先手棋”是掀起这一轮“百模大战”热潮的行业共识 ， 并引导行业跨入“千模大战” 。
文章插图
图片来源：由无界 AI 生成7月初申城人工智能热潮涌动 ， 2023世界人工智能大会无论参展企业数量还是展览面积均创历届之最 ， 多家企业在会上宣布将发布AI大模型 。高温、强对流天气都没能冲散大家的热情 ， 展会门口一度引来黄牛售票 ， 不少人扶老携幼一探人工智能发展前沿趋势 。
热潮下 ， 也应该冷静看到大模型仍面临鲁棒性、合规可信等核心问题 。与发达国家相比 ， 我国在芯片、算力、数据等方面仍有差距 ， 数据稀缺是影响大模型应用落地的一大难题 ， 其中高质量的中文语料数据获取难度大是制约国内大模型发展的一大因素 。
在核心问题尚待突破、差距正在弥合的现阶段 ， 中国的AI发展要探索一条怎样的发展路径？在三天论坛和对现场多位参会行业专家的采访中 ， 采访人员得到的最多答案是“垂直整合”“落地应用” ， 在垂直领域率先尝试应用起来 ， 构建组合式AI系统是近些年国内AI发展趋势 。
“先上牌桌”
当前 ， 发展数字经济已成为全球共识 。人工智能作为一种战略性新兴技术 ， 正日益成为产业升级和生产力提升的核心驱动力 。2022年11月 ， OpenAI推出对话式通用人工智能大模型ChatGPT ， 全球新一轮AI创新热潮随之掀起 ， 国内多个人工智能大模型相继推出并快速迭代 。
在2023世界人工智能大会上 ， 大模型是当仁不让的主角 。百度文心一言、阿里云通义千问、华为云盘古、讯飞星火、商汤日日新、澜舟孟子MChat、星环无涯Transwarp Infinity、蜜度蜜巢系列、拓尔思 拓天、达观“曹植”等通用和垂直大模型让人目不暇接 。
萨摩耶云科技集团创始人、董事长林建明在会场接受《国际金融报》采访人员采访时指出 ， AI正处于新一轮产业趋势的起点 。从大模型的布局来看 ， 百度、阿里、华为等“高端玩家”从算力层、平台层、模型层、应用层进行“四位一体”布局；科研院校及初创科技公司另辟蹊径 ， 以研发大模型算法及细分领域应用为切入口 。
林建明表示 ， 目前国内大模型参数基本都处于千亿及以上规模 ， 应用方向看 ， 大部分企业前期以内部应用为主 ， 逐渐向B端企业进行延伸 。人工智能技术不断取得突破 ， 大厂和中小科技公司竞相逐鹿大模型 ， 自然谁都不愿错过这个时代大浪潮 。只有“先上牌桌” ， 才能抓住规则这张“王牌” 。而在移动互联网红利消退的背景下 ， 选择拥抱大模型 ， 有望带来新的增长点 。
IEEE/CAAI Fellow、清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授、衔远科技创始人周伯文告诉《国际金融报》采访人员 ， 中国应走通基于“自主创新、安全可控”的大语言模型与生成式人工智能技术发展路线 ， 着力推动具备通用能力的大模型在垂直行业的广泛应用落地 。此外 ， 商业应用、学术创新和技术生态都需要多元化 ， 不能完全集中在一个大模型之上 ， 也不应都用一种思路去做事情 。
多重挑战
AI热潮下 ， 大模型仍面临鲁棒性、合规可信等多重挑战 。林建明直言 ， 和国际上比尤其是对标美国 ， 我们在AI芯片、专利、算法研究、成熟的创新生态系统等方面仍存在一定差距 。现在制约国内大模型发展的主要在于：一是大模型需要大算力 ， 我们在芯片及算力方面存在短板；二是缺乏高质量的中文语料数据和行业数据；三是专业人员数量稀少 ， 基础研究创新力不够 。
“金融业是个特殊的存在 ， 对风险管理和安全性要求非常高 。研发金融大模型面临的信任风险、模型风险、伦理、稳定性、准确性、数据安全、合规性等风险的挑战更加严峻 。”林建明指出 。
马上消费副总经理、首席信息官蒋宁在接受《国际金融报》采访人员采访时表示 ， AI大模型仍面临在关键决策上的动态适应性、鲁棒性、合规可信等核心问题 ， 如何排除噪音以及干扰性问题 ， 在突发和不可预期情况下 ， 实现关键决策的持续稳定和合规可信尤其关键 。
推荐阅读
- C++ 正在向 C 发起“进攻”！TIOBE 7 月榜单发布
- “五年内人类程序员将消失”预言引争议，AI真的那么强大了吗？
- “连体夫妇”走红后，无腿丈夫抛妻弃子另寻他欢，现状令人唏嘘
- “鱼骨线”怎么走？
- 看上去很美的全景天幕 竟成了电动车主夏天“最大的痛”
- 今天才知道！电动车“每日充”和“骑完充”，到底哪种更伤电池？
- 7月起，电动车多地新情况，上路注意“2限1罚”管理，避免被处罚
- “避暑、研学、康养”领跑暑期文旅市场
- 避暑地被高温“攻击”，今夏旅游避暑的正确“打开方式”
- 为什么你穿碎花裙显老、显土？学会这3个“搭配思路”，优雅高级