在 KafkaProducer 中大部分的参数都有合理的默认值，一般不需要修改它们 。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端，其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能，如果能够熟练掌握它们，也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查 。下面挑选一些重要的参数进行讲解 。
1. acks
这个参数用来指定分区中必须要有多少个副本收到这条消息，之后生产者才会认为这条消息是成功写入的 。acks 是生产者客户端中一个非常重要的参数，它涉及消息的可靠性和吞吐量之间的权衡 。acks 参数有3种类型的值（都是字符串类型） 。
acks = 1 。默认值即为1 。生产者发送消息之后，只要分区的 leader 副本成功写入消息，那么它就会收到来自服务端的成功响应 。如果消息无法写入 leader 副本，比如在 leader 副本崩溃、重新选举新的 leader 副本的过程中，那么生产者就会收到一个错误的响应，为了避免消息丢失，生产者可以选择重发消息 。如果消息写入 leader 副本并返回成功响应给生产者，且在被其他 follower 副本拉取之前 leader 副本崩溃，那么此时消息还是会丢失，因为新选举的 leader 副本中并没有这条对应的消息 。acks 设置为1，是消息可靠性和吞吐量之间的折中方案 。
acks = 0 。生产者发送消息之后不需要等待任何服务端的响应 。如果在消息从发送到写入 Kafka 的过程中出现某些异常，导致 Kafka 并没有收到这条消息，那么生产者也无从得知，消息也就丢失了 。在其他配置环境相同的情况下，acks 设置为0可以达到最大的吞吐量 。
【Kafka生产者哪些重要的参数是我们需要注意的？】acks = -1 或 acks = all 。生产者在消息发送之后，需要等待 ISR 中的所有副本都成功写入消息之后才能够收到来自服务端的成功响应 。在其他配置环境相同的情况下，acks 设置为 -1（all） 可以达到最强的可靠性 。但这并不意味着消息就一定可靠，因为ISR中可能只有 leader 副本，这样就退化成了 acks=1 的情况 。
注意 acks 参数配置的值是一个字符串类型，而不是整数类型 。举个例子，将 acks 参数设置为0，需要采用下面这两种形式：
而不能配置成下面这种形式：
这样会报出如下的异常：
这个参数用来限制生产者客户端能发送的消息的最大值，默认值为1048576B，即1MB 。一般情况下，这个默认值就可以满足大多数的应用场景了 。
Kafka 可以保证同一个分区中的消息是有序的 。如果生产者按照一定的顺序发送消息，那么这些消息也会顺序地写入分区，进而消费者也可以按照同样的顺序消费它们 。
4. compression.type
这个参数用来指定消息的压缩方式，默认值为“none”，即默认情况下，消息不会被压缩 。该参数还可以配置为“gzip”“snAppy”和“lz4” 。对消息进行压缩可以极大地减少网络传输量、降低网络I/O，从而提高整体的性能 。消息压缩是一种使用时间换空间的优化方式，如果对时延有一定的要求，则不推荐对消息进行压缩 。
这个参数用来指定在多久之后关闭闲置的连接，默认值是540000（ms），即9分钟 。
6. linger.ms
这个参数用来指定生产者发送 ProducerBatch 之前等待更多消息（ProducerRecord）加入 ProducerBatch 的时间，默认值为0 。生产者客户端会在 ProducerBatch 被填满或等待时间超过 linger.ms 值时发送出去 。增大这个参数的值会增加消息的延迟，但是同时能提升一定的吞吐量 。这个 linger.ms 参数与 TCP 协议中的 Nagle 算法有异曲同工之妙 。
这个参数用来设置 Socket 接收消息缓冲区（SO_RECBUF）的大小，默认值为32768（B），即32KB 。如果设置为-1，则使用操作系统的默认值 。如果 Producer 与 Kafka 处于不同的机房，则可以适地调大这个参数值 。
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