原文作者：程序员追风
01、LIMIT语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方 。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引 。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升 。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止 。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次 。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了 。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的 。SQL 重新设计如下：
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在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化 。
02、隐式转换【8 种最坑的 SQL 错误用法，你有没有踩过坑？】SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误 。比如下面的语句：
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其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较 。函数作用于表字段，索引失效 。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意 。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑 。
03、关联更新、删除虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化 。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN 。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知 。
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执行计划：
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重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒
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执行计划简化为：
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04、混合排序MySQL 不能利用索引进行混合排序 。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的 。
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执行计划显示为全表扫描：
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由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒 。
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05、EXISTS语句MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式 。如下面的 SQL 语句：
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执行计划为：
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去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒 。
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新的执行计划：
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06、条件下推外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
- 聚合子查询；
- 含有 LIMIT 的子查询；
- UNION 或 UNION ALL 子查询；
- 输出字段中的子查询；
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确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
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执行计划变为：
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07、提前缩小范围先上初始 SQL 语句：
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