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OpenAI CEO首次在中国演讲，杨立昆反击5年内GPT将被抛弃( 三 )

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而Tegmark在现场直接表示，我们需要组织开发一个超级智能 AI，进行有效管理，可能会面临全新风险，安全使用 AI，而非仅仅追求速度 。
“现在，我们面临的问题是，我们真的能控制人工智能吗？我认为答案是肯定的，但是我们需要对其进行更多、更全面的研究 。”Tegmark认为，如果人工智能更接近生命3.0，我们可以做更多的事情，而不是在太空中的这个小旋转球上进行愚蠢的战斗 。
当被问及评价 AI 治理水平时，Tegmark赞扬，目前为止，中国在监管人工智能方面做得最多，欧洲排在第二位，美国排在第三位 。他认为这是一件好事 。“我认为我们可以做得更好 。”
对于人类的焦虑，Tegmark表示，经济和就业市场的变化会越来越快，如果你在基础知识方面很强，并且非常善于创造性的开放思维，你就可以灵活地随波逐流 。
智源悟道3.0开源
大模型评测体系上线
作为邀请到奥尔特曼以及多位图灵奖得主的大会主办方，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”，BAAI）也在今年智源大会上展示中国 AI 大模型的最新实力与进展 。
6月9日开幕式上，智源研究院公布最新开源的“悟道3.0”系列大模型，包括发布首个支持中英双语知识、开源商用许可的“悟道·天鹰（Aquila）”语言大模型系列，提供“能力-任务-指标”三维评测框架的“天秤（FlagEval）”大模型评测体系，力求打造大模型时代“新linux”生态的FlagOpen大模型开源技术体系，以及6项“悟道·视界”视觉大模型研究成果 。
会后，智源研究院院长黄铁军教授对钛媒体App表示，目前大模型的主要制约点是国内训练的都太小、行业太热，现在百亿模型刚开始有涌现能力 。虽然中间也都有一些技术能力，但智能水平上肯定还有差距 。重复性发力，发得越多反而发散资源 。
黄铁军认为，随着国内大模型行业的发展，未来能够存活的大模型生态合理数量为3个左右 。而今天的大模型都是技术迭代的一个中间产品 。
黄铁军强调，大模型已成为AI产业发展的主导力量，而“悟道3.0”迈向全面开源、崭新阶段 。作为在通用 AI 方向一直努力的机构，智源研究院希望未来做更多的支撑性工作贡献独特力量 。
“我们智源学者开启了大模型的探索，率先组建了大模型的研究团队，成为今天中国大模型学习研究的主力 。我们率先预见 AI 大模型时代到来 。”黄铁军在演讲中表示 。
2021年6月，智源研究院正式对外发布超大规模、万亿级智能模型“悟道2.0”，同时，基于“悟道2.0”诞生的中国首个原创虚拟学生“华智冰”在北京正式亮相 。据悉，悟道2.0参数规模达1.75万亿，是AI模型GPT-3的10倍，打破了之前由google Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数记录 。

OpenAI CEO首次在中国演讲，杨立昆反击5年内GPT将被抛弃

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尽管现场没有公开悟道3.0参数量级，但黄铁军告诉钛媒体App，此次悟道3.0参数量低于悟道2.0 1.75万亿，他强调，重点不是参数量，而更多在视频、语音方面应用和体系建设 。
具体来说，据黄铁军介绍，Aquila基础模型提供了70亿、330亿参数的两个版本，以及基于这两个版本的对话模型AquilaChat 。黄铁军称，通过架构优化和高质量的中英双语预训练数据集，该模型以更少的数据、更短的训练时间，获得更优的模型性能，该模型训练效率较Meta AI开源的LLaMA模型提升24% 。
一同发布的还有文本生成代码模型AquilaCode-7B，同样支持中英双语，训练参数为70亿 。而AquilaChat则具备很强的对话能力，并具备可扩展的特殊指令规范，令用户可以实现多任务、工具的嵌入，例如嵌入智源研究院此前和图文模型Stable Diffusion合作开发的AltDiffusion，以实现多语言下的图片生成功能 。
“我们现在做的就是类似Linux的事情，Linux不是某个企业的开源生态，Linux是大家的，”黄铁军对钛媒体App等表示，现在大模型还处于技术发展的早期，过早关注商业化会制约技术发展，他呼吁产业界投入到大模型基础设施的生态建设上 。他强调，大模型是一种通用的能力 。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华告诉钛媒体App，智源比较靠近学和研，接下来他们希望利用评测、研究、建议等方式建立一个可迭代、回环、充满自动流程的“大模型的生产线”，才能高效处理数据清洗、模型训练、自动评测 。她认为，大模型很关键的决定技术能否落到产业，尤其是形成高质量的大模型 。


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