“我们看到了美国、中国和世界各地的研究人员合作实现 AI 目标的巨大潜力,大家都致力于解决通用 AI 技术挑战 。我相信我们将能够利用通用 AI 来解决世界上最重要的问题,并显著改善人类的生活质量 。”奥尔特曼在演讲结尾表示 。
随后智源研究院理事长张宏江博士对话奥尔特曼 。
张宏江抛出了一些关于 AI 安全的关键问题,而奥尔特曼现场透露了关于 AI 安全、开源计划以及是否会短期内有GPT-5等信息,钛媒体App梳理出其中回答的几个关键内容:
奥尔特曼认为,在10年内全球将可能拥有一个强大的 AI 系统,我们要立刻做好准备 。
在世界巡回之后,奥尔特曼发现,人们非常认真地对待通用 AI 的风险和机遇 。他直言,全球合作总是困难的,但这是一种机遇,AI 确实让世界走到了一起,他可以为系统提出一个框架和安全标准 。奥尔特曼强调,我们必须设计公平、具有代表性和包容性的 AI 系统 。
他特别引用了老子《道德经》中的话:千里之行,始于足下 。他认为,当下可以迈出的最有建设性的一步,是国际科技界间的通力合作 。
奥尔特曼在对话中赞扬,中国拥有一些世界上最优秀的 AI 人才 。考虑到解决 AI 系统对齐的困难需要来自世界各地最好的头脑,所以他真的希望,中国的 AI 研究人员能够在 AI 风险方面做出巨大的贡献 。
下一步,OpenAI 对于强大 AI 大模型的技术重点是训练,而且他准备在全球建立一套数据库,以反映全球 AI 的价值观和偏好,以及开发表格来分享 AI 安全研究 。
当张宏江提问:OpenAI会开源大模型吗?奥尔特曼表示,我们未来会有更多开源,但没有具体模型和时间表 。
当被问及通用AI和大模型的下一步是什么?会很快看到GPT-5吗?奥尔特曼表示,我也很好奇,我们没有答案 。我们不会很快有GPT-5 。
对于为什么要发展OpenAI,奥尔特曼表示,当开始做OpenAI 的时候,我们认为成功的可能性很低 。但如果要弄清楚如何构建AGI,OpenAI要推进 AI 变革 。当然,作为其中的一部分,OpenAI必须确保安全,但对社会的好处是巨大的 。“我真的相信这(AGI)将是社会所建立的最具变革性的东西 。”
奥尔特曼会后还发推文对这次受邀演讲表示感谢 。

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不过有趣的是,在奥尔特曼演讲期间,下一位演讲者加州伯克利分校教授、计算机科学家斯图尔特·罗素(Stuart Russell)低头修改 PPT,完全没有在看奥尔特曼 。
他甚至在演讲时直言:通用人工智能(AGI)还没达到,大语言模型只是其中一块拼图,我们连拼图最终会是什么样子,缺哪些还不确定 。他表示,ChatGPT和GPT-4没有在“回答”问题,它们不理解世界 。

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这一定程度上似乎能说明 AI 学术界对于奥尔特曼这种“打太极”观点的认同程度 。
杨立昆对战Max Tegmark:
【OpenAI CEO首次在中国演讲,杨立昆反击5年内GPT将被抛弃】到底应乐观发展 AI 还是加强控制?
除了奥尔特曼,6月9日智源大会上还有一场比较精彩的演讲,凌晨4点在法国连线的“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、Meta首席人工智能(AI)科学家杨立昆(Yann LeCun),以及未来生命研究所创始人、知名的物理学家和 AI 科学家Max Tegmark的演讲和对话交流,共谈 AI 风险与挑战 。
杨立昆认为,我们应该乐观发展人工智能,现在远没到紧张的时候 。但TegMark则直言,现在就要加强管控 AI 技术 。
在演讲中,杨立昆拿出了反击GPT的逻辑:自回归模型根本不行,因为它们没有规划,推理的能力 。单纯根据概率生成自回归的大语言模型从本质上根本解决不了幻觉,错误的问题 。在输入文本增大的时候,错误的几率也会成指数增加 。

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那想要通向通用人工智能(AGI)的话,人工智能的下一步在哪里呢?
杨立昆给出的答案是世界模型 。一个不光是在神经水平上模仿人脑的模型,而是在认知模块上也完全贴合人脑分区的世界模型 。它与大语言模型最大的差别在于可以有规划和预测能力(世界模型),成本核算能力(成本模块) 。
杨立昆认为,通过世界模型,它可以真正的理解这个世界,并预测和规划未来 。通过成本核算模块,结合一个简单的需求(一定按照最节约行动成本的逻辑去规划未来),它就可以杜绝一切潜在的毒害和不可靠性 。不过,对于世界模型如何学习,杨立昆只给了一些规划性的想法,比如还是采用自监督模型去训练,一定要建立多层级的思维模式 。他也承认之前并没有深度学习的训练做到了这些,也没人知道怎么做 。
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