渗透率是什么意思(直播渗透率是什么意思)

新零售业务是基于线上线下的数据融合 。要想做好新零售,首先要明确数据优先级,搞清楚数据体系 。
这个行业到底酷不酷?一切都是为了服务!
我已经和你分享了运营模式理论 。正确的模型可以有效地分析和改善业务发展趋势,也可以直观地反馈业务的健康状况 。模型的基础是“大数据”,不同维度的详细数据不断积累和应用,为模型输送新鲜血液,产生价值 。
数据本身是抽象的,任何数据的排列组合都没有意义,这就需要我们基于业务本身的场景来公式化数据的价值 。重点和大家分享一下我们数据收集的逻辑,对应的策略会一一拆解细分 。
一、基于业务本身流程和场景划分数据优先级新零售商业模式是基于线上线下的 。除了很大一部分线上核心数据,线下数据也很关键 。线上前端运营、线下门店绩效、过程和结果数据细分纷繁复杂,而要保证业务在复杂的大数据环境下健康发展,势必要求我们首先需要基于业务本身的黄金流程明确数据优先级,重大放小,避重就轻 。
上图为我们展示了一个新用户第一次进入平台后,从前端销售到后端履约的理想购物流程 。我们根据这两种场景来区分行为数据 。详见下图,总结当前业务最主流的数据维度:
在下一步中,我们需要将数据维度池分成不同的级别 。我们暂时用P0/P1/P2/P3来代替重要优先级 。P0级数据直接决定经营业绩,P1级数据直接反映经营健康,P2-P3级数据直接反映精细化战略的应用效果 。
二、P0级数据维度KPI化业务效果P0级的数据维度不多,重要且核心 。简单来说,P0的好坏直接决定了业务的效果 。我相信大家数据报表中最大的数据维度基本就是上面提到的P0,也应该是上报给老板的数据 。
1. 销售具备唯一决定性GMV=订单数量*客户单价(通常GMV是用户正在支付的最终订单数量和客户单价);毛利=商品实际收入-商品总成本(商品毛利是一个过程指标,我们需要剔除人工成本和促销成本后再做最终考虑) 。
履行金额=总支付金额-发货不成功(用户主动取消、缺货、发货异常等)的单笔金额 。需要从总支付金额中减去,该指标的GMV将在月损益表中记入期末GMV)
2. 用户具备销售量级决定性UV=一定时期内进入平台的人数(这里指的是人数,不是人数);新客户=第一次访问平台的新用户(运营中很重要的一个环节“拉新客户”就是服务于这个指标,可见优先级之高)
3. 商品决定销售宽度和深度销率=售出的SKU数/平台总SKU * 100%(从公式中不难看出,销率是可以直接反馈的产品结构健康程度 。引进的SKU有100个,但卖出率只有5% 。为什么?)
渗透率=某个品类的销售GMV/平台的总GMV(该指标是指平台对某个品类的重视所导致的资源倾斜的有效性 。比如我们的平台专注于生鲜,就会有生鲜渗透率)
4. 促销决定投入的多少补贴率=总补贴成本/平台总GMV(通常补贴包括优惠券补贴成本、商品推广成本、邮费补贴成本等 。)
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5. 拣货


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