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数据分析报告范文模板__数据分析报告范文?(12)


3、 老旧设备更新换代，部分网络设备、服务器设备使用已长达八
年之久，部分重要服务器还是原来老式台式机，今年已搬迁了心理系统，电子政务系统至新服务器，还有财务系统，图书管理系统还在老旧服务，难以保障稳定运行 。
20xx年是我校信息安全投入历来最大一年，加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来，我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度，保证学院信息安全切实可行 。

Q5：好的数据分析报告应该怎么写
好的数据分析报告应该怎么写
好的数据分析报告应该怎么写，职场的生活充满了竞争，想要努力向上爬就要做好万全的准备，多看看优秀的视频也许能带来一些启发，职场上的隐形陷阱是很多的，在职场上，好的数据分析报告应该怎么写是很重要的 。
好的数据分析报告应该怎么写1
数据分析工作到底在做什么？数据分析报告是怎样形成的？
结合我们的实践，数据分析工作通常有八个步骤：需求分析，数据采集，数据处理，数据分析，数据展现，寻找真因，提出解决方案，给予决策建议 。
其实数据分析报告也简单，根据客户的需求和我们有的数据素材，制作出对客户（上下级、自己）有决策价值的产品 。
需求分析
一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手 。如果只知道出发，不知道方向、目的，那么有可能会越走越远离方向 。就好像做菜，比如你爱人想吃鱼，你也没继续问，就给她做了一道红烧鲤鱼 。但是事实上你可能都没了解清楚，她是像是具体那种鱼，是想要红烧清蒸还是其他做法 。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的劳动，但最后她仍然不满意 。做数据分析也是如此，如果没有了解清楚需求，有可能最后会造成全盘的返工 。
最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限 。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好 。主要原因是因为，现在如果是你做，那你就是负责人 。你应该最清楚如果让报告满足所有需求 。另外，之前的报告不一定就考虑到了所有的细节，如果做之前没有考虑，那么最后还有可能会一步一步增加细节，也会耽误时间 。
前进一定要有方向，做数据分析一定要有需求分析！
数据采集
数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的 。如果没有数据，那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师 。所以，做好需求分析之后的下一步一定是数据采集 。
数据采集就是收集相关原始数据的过程，为数据报告提供了最基本的素材来源 。在现实中来源有多种多样，直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等 。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据，并集中地保存到合适的文档里，用于后期的处理 。
数据采集的数量一定要足够多，否则难以发现有价值的数据规律；此外收集的过程中也要主要收集准确的资料，虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告 。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法，而且对异常数据也要具备一定的甄别能力 。
数据处理
厨师在进行烹饪之前，一般会对食材进行一定的处理，方便后续烹制 。食材经过处理才能被用来加工，同样的，数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告 。
采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式，用于后续的数据分析运算，因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤，也是数据分析的前提和基础 。数据经过加工处理，可以提高可读性，更方便运算；反之，如果跳过这个环节，不仅会影响到后期的运算分析效率，更有可能造成错误的分析结果 。
举一个常见的例子，如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一，如果不做处理，很难开展下一步的工作 。
数据分析
食材都处理好了，后续还要掌握火候，按照食谱的顺序来加工操作 。数据分析也一样，前期方案和数据都准备好了，按照既定的方法就可以实现预定的目标 。
通过专门的统计分析工具以及数据挖掘技术，可以对这些数据进行分析和研究，从中发现数据的内在关系和规律，获取有价值有意义的信息 。
数据展现
菜做好了，也得装盘才行 。如果是客人未尝试过的，有份介绍可能更好 。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标 。


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