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  • 网络术语都有哪一些?
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简介:知识就是力量,信息就是能量,数据就是变量 。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律 。《DT时代》认为,大数据正成为人类的第二母语,大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一 。DT不仅仅是技术的提升,而是思想的革命 。《DT时代》首次提出块数据的数量(volume)、速度(velocity)、多样(variety)、价值(value)和数聚(variable)的五V空间理论,将对大数据的认知推进到新的高度 。《DT时代》认为,块数据作为大数据的解决方案,实现了从数据到数聚、从解构到重构、从多维到共享的跨越,块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体,标志着大数据时代的真正到来 。
Q2:什么是DT时代1. DT是数据的意思. DT时代也就是数据时代.
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2.随着互联网的发展.目前全世界的数据可以说是海量的数据.
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3.在DT时代下.海量的数据. 能给人类带来更多的便利和服务.
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4.所以进行DT分析进行大数据分析能更好的服务我们服务更多的人.
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5.DT时代是互联网发展的一大趋势. 势不可挡是一个必然的过程在这过程中我们享受着科技带给我们的服务和便捷.
Q3:什么是DT时代?DT(Data technology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术 。DT是数据处理技术(Data Technology)的英文缩写 。马云曾经在一次演讲中说道:“人类正从IT时代走向DT时代” 。
Q4:网络术语都有哪一些?网络术语都有如下:
1、虚拟现实
虚拟现实是由计算机仿真系统创建的虚拟 。一般来说,就是利用技术手段使人身临其境,与这个环境互动 。这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器 。
除了计算机图形技术产生的视觉感知外,还包括听觉感知、触觉感知、力觉感知、运动感知,甚至嗅觉、味觉等多重感知 。目前,虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业 。
2、人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,可以以类似于人类智能的方式做出反应 。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统 。
自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大 。可以想见,人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器” 。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程 。人工智能不是人类智能,但它能像人类一样思考,可能会超越人类智能 。
3、认知计算
认知计算源于ibm人工智能超级计算机“沃森”的名字,现在代表了一种全新的大数据分析方式 。随着信息的增加,随着时间的推移,计算机可以通过学习和交互的方式,随着数据的进一步增长,逐渐改善自己的认知分析行为,就像大脑会自然地做事一样 。“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻” 。
4、量子计算
量子计算是目前比较热门的研究领域 。基于量子力学的量子计算机与普通计算机相比,具有超乎想象的并行计算和存储能力,求解一个有数十亿个变量的方程组需要100年 。而万亿次量子计算机只需要0.01秒就可以求解 。随着量子计算机的应用,密码破译和基因测序等当前的科学问题将很容易得到解决 。
5、深度学习
深度学习的概念源于人工神经网络的研究 。机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立和模拟人脑分析学习的神经网络,模仿人脑解释数据的机制,如图像、声音和文本 。
自2006年以来,机器学习领域取得了突破性进展 。图灵测试至少不是那么遥不可及 。在技术手段上,不仅取决于云计算对大数据的并行处理能力,还取决于算法 。算法是deeplearning 。在deeplearning算法的帮助下,人类终于找到了解决“抽象概念”这一古老问题的方法 。


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