附案例解析 漏斗模型的公式( 二 )
不仅如此,我们还可以预测一个指标的提高对下一级指标的影响有多大 。例如,如果首次访问的用户百分比从50%增加到60%,则新用户数量将从5000增加到5940(30000 * 60% * 33%) 。
4)总量定量模型
所谓总量量化模型,是指将影响增长的因素和相应的分项指标进行分解,并在Excel中将所有指标进行组合,计算出北极星指数 。
总量量化模型是最精细的增长模型,不仅可以观察历史趋势,预测未来北极星指标的排列,还可以进行假设分析,量化不同指标对北极星指标的影响 。但是组装和维护这种模型需要时间和精力 。
以网易云音乐为例,假设网易云音乐的北极星指数为“月活跃用户” 。要建立一个完整的定量模型,至少要在excel中创建三个工作表 。(以下数据是虚拟的,容易计算,只显示前3个月)
第一个工作表是每月活跃新用户的数量 。在这里,品牌营销、付费推广、用户推荐等所有渠道都要列在excel中 。
其次,列出每个月每个渠道带来的下载量 。比如品牌营销渠道第一个月带来的用户数是1000,第二个月是1500,第三个月是2000 。
然后计算每月的新下载量,比如一月份的每月新下载量,品牌营销1000,付费推广2000,用户推荐3000 。
接下来写下每个月的激活比例,假设第一个月50%,第二个月60%,第三个月70% 。
最后计算每月新增活跃用户,每月新增下载*激活率即可 。
第二张工作表是1-12个月的用户留存率 。这里我们假设1-3月的留存率分别为30%、20%、10% 。
第三张工作表是根据前两张工作表计算的月活跃用户数 。
1月的活跃用户就是3000,因为在第1月新增活跃用户数(表1)是3000 。2月活跃用户数4800:这其中包括,第1月的3000新增活跃用户数在第一个月仅留下了30%即为900;还包括第2月新增的3900活跃用户数 。3月活跃用户数是7330,这其中包括:第1个月的3000在第2个月只有20%(3000*20%=600)的用户留了下来,第2个月的3900位用户有780留了下来(3900*20%);第3月又新增了5950位活跃用户 。在这个模型中,我们只展示了1-3个月的数据,变量很少,只是为了你的理解 。在实际操作过程中,会比较复杂 。不建议团队一接触到成长就采用全量化模型 。
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