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最近呢听到有人说他没做过数据标注 , 不太了解这个行业 , 今天也为大家整理一些关于大家问的最多几个问题做一个汇总解答 , 希望可以帮助到大家 。 如果有什么其他问题也可以留言交流哟
什么是人工智能训练师?
“人工智能训练师”从概念发展为新职业 , 只用了4年时间 , 从业人员也从0发展到20、30万(阿里巴巴集团调研数据显示 , 预计到2022年 , 人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万)
2020年2月 , “人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录
【阿里巴巴|工智能训练师职业岗位问的最多的几个问题】人工智能训练师是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业 , 他们的工作是通过业务梳理、数据分析、知识挖掘、训练评测等各类方法 , 不断提升智能产品在业务应用中的解决问题能力 , 可以形象地比喻他们训练机器 , 使机器变得“更聪明” , 更“懂”人类 , 更好地为人类服务
人们熟悉的天猫精灵、菜鸟语音助手、阿里小蜜等智能产品背后 , 都有人工智能训练师的付出
人工智能训练师对应的岗位职责
人工智能训练师职业编码为:【 4-04-05-04 】 , 正式在人社部备案 , 职业定义为:使用智能训练软件、在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员
主要工作任务
标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据
分析提炼专业领域特征、训练和测评人工智能产品相关算法、功能和性能
设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案
监控、分析、管理人工智能产品应用数据
调整、优化人工智能产品参数和配置
人工智能训练师能干多久?
这一职业AI带来的一个非技术类的新职位 , 同样也是企业在实际业务发展过程中发现的“刚性需求”
相信不少人都听过【有多少人工 , 就有多少智能】这句标注行业的“名言” , 从人工智能的发展的角度来讲 , 还有非常长一段时间要走 。 但专业化一定是必经之路 。 如果想在这个行业发展 , 一定要静得下心沉得住气想得要远做的要多 , 多学多看多听多做
人工智能训练师的个人发展前景
一说到发展前景 , 你是不是觉得这能有啥前景 , 不就是一个拉拉框 , 语音变文字的工作嘛........这真的是会让人吐血的想法啊 , 你之所以这么认为 , 有一部分原因是目前做的事情还停留在简单重复上面 , 其实人工智能训练师也是可以有一个很好的发展的
一方面 , 从工作本身来讲 , 在这个人工智能高速发展的时代 , 想多一门技术 , 数据标注可谓是一个不错的选择!我们可以先选择成为人工智能训练师 , 经过努力变成一个优秀的数据质检员 , 再经过内部竞争成为组长、项目经理 , 等积累了一定的管理经验 , 数据资源就可以成为数据总监 , 然后自己出来创业
另一方面 , 我们都知道目前人工智能应用是非常有局限的 , 看着市场规模很大 , 但是产业的发展还是没有形成规模化 , 因此相关的岗位是比较单一的 , 但未来发展出和应用场景相关的岗位是必然的 , 那么可以窥探未来几年落地场景到底是什么样的人 , 是不是有更多的机会呢?
人工智能训练师需要考证吗?
其实只要我们稍加思索就能明白 , 不光是人工智能这个行业 , 任何一个逐渐发展壮大的行业 , 都需要制定行业标准 , 用来评判从业人员的技术水平 。 无论是作为准入门槛也好 , 还是作为职称评价也罢 , 总之 , 只要是一个行业在持续的发展 , 那么就离不开行业的标准制定 , 有了行业标准 , 整个行业才能够健康持续地发展
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