但幸运的是，通过 Database tools and SQL 插件（该插件默认开启），PyCharm 可以支持 DataGrip 中的所有特性 。在该插件的帮助下，你可以查询、创建和管理数据库，不管数据库在本地、服务器，还是在云端 。该插件支持 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、SQLite、MariaDB、Oracle、Apache Cassandra 等 。
线程并发可视化（Thread Concurrency Visualization）
Django Channels、asyncio 和近期框架（如 Starlette (www.starlette.io/)）表明异步 Python 编程正逐渐成为趋势 。异步编程具备很多好处，但很难写，也很难 debug 。在此类案例中，Thread Concurrency Visualization 就是医生，帮助你全面管理多线程应用并进行优化 。
Profiler
说到优化，profiling 是另一种代码优化方法 。profiling 可以帮助你查看代码的哪一部分占用了最多的执行时间 。profiler 运行的优先级如下：
- vmprof
- yappi
- cProfile
Python 不仅是通用和 web 编程语言，由于 NumPy、SciPy、scikit-learn、Matplotlib、Jupyter 等库和工具的加持，Python 成为数据科学和机器学习领域的最优工具 。有了这些强大工具，你还需要一个强大的 IDE 来支持这些库所具备的绘图、分析等所有功能 。
远程开发
很多应用出现 bug 的一个常见原因是，开发环境和生产环境不同 。尽管在大多数情况下，开发时完美复制生产环境并不现实，但力求实现完美复刻是值得追寻的目标 。
在 PyCharm 的帮助下，你可以使用另一台计算机（如 Linux VM）上的解释器对应用进行 debug 。这样，你就可以拥有与生产环境一样的解释器了，从而避免很多因开发环境和生产环境差异导致的 bug 。
结论PyCharm 是最好的 Python 开发 IDE 之一 。它提供大量优势，帮助执行例行任务，从而节约大量时间 。学完本教程，现在你知道如何利用 PyCharm 提高生产效率了吗？
【一份超级完整实用的PyCharm图解教程，赶紧收藏起来】
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