前端性能监控及推荐几个开源的监控系统 _性能监控

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web项目性能很重要，开发迭代过程中难免会有所忽视，性能会伴随产品的迭代而有所衰减。特别在移动端，网络一直是一个很大的瓶颈，而页面却越来越大，功能越来越复杂。并没有简单的几条黄金规则就可以搞定性能优化工作，我们需要一套性能监控系统持续监控、评估、预警页面性能状况、发现瓶颈，指导优化工作的进行。
1. 监控指标前端性能指标主要有一下几种：

页面加载耗时：Page Load Time
首屏加载耗时：Above-the-Fold Time
重定向耗时：redirectEnd - redirectStart
DNS查询耗时：domainLookupEnd - domainLookupStart
TCP链接耗时：connectEnd - connectStart
HTTP请求耗时：responseEnd - responseStart
解析dom树耗时： domComplete - domInteractive
白屏时间：responseStart - navigationStart
DOM ready耗时：domContentLoadedEventEnd - navigationStart
onload时间：loadEventEnd - navigationStart，也即是onload回调函数执行的时间。

除此之外还需要关注接口的成功调用率、接口响应时间、资源加载时间以及前端异常捕获等。
市场上有很多收费的监控系统，像阿里的ARMS等等，我们这里就不讨论了。如果我们从零开发一个完整的前端监控系统的话，还是需要一定的时间的，加上可能人手不足，大部分忙着业务的开发，所以大部分中小公司都选择一些第三方的付费监控系统。
我们有没有可能快速搭建一个上线可用的前端性能系统呢，答案是可以的，就是采用一些开源的前端性能监控系统，加上二次开发。这里我推荐几个给大家。
1. performanceKit1.1 功能定义前端基础性能监控
通用的性能监控只能是较简单的基础监控，很多更深入复杂的性能监控，需要针对特定的环境、场景配合页面设计、曝光等条件去定制化设计api，并在合适的地方调用。
例如采集Speed Index、Perceptual Speed Index、视觉完整时间(Visually Complete)、首次有效渲染时长(First Meaningful Paint)等指标。
1.2 npm安装npm install performance-kits --save1.3 需要在浏览器环境下需要支持promise
需要支持performance，且支持performance timeline level2 规范
import performancekit from 'performance-kits';
const { onloadPerformance, switchPerformance, closePerformance } = performancekit;
其中，onloadPerformance用于检测页面onload后各项时间指标，所以要在项目入口文件就引入，不用担心会覆盖项目原有onload的回调，已做过兼容
switchPerformance用于路由切换时使用，需要开发者在监听路由变化的回调中使用。
closePerformance用于离开组件/关闭项目时使用，需要开发者在监听离开或关闭的回调中使用，需友情提示，如果是在关闭项目的回调中使用，那么通过接口上报数据的时候，通信方式请选择sendBeacon 。
三个函数均只接受两个参数：
参数一：定时器间隔时间
参数二：总轮询时间
该轮询目的为找到paint类型的entry(需要浏览器兼容支持)，进而进行关于渲染的性能监测
1.4 github地址https://github.com/IndifferenceDoll/performanceKit
2. Webfunny只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统，实时了解线上应用的健康情况！
随时随地连接线上用户，无论何时何地，解决前端问题都易如反掌！
前端开发，后端接口，运营数据，产品分析
2.1 项目总览监控系统支持多个项目，让所有项目的状态都一目了然。通过对线上项目的实时分析，让我们可以对线上状况有个非常直观的了解。例如PV、UV数据变化趋势，线上报错、异常等
2.2 错误分析精细化分析每一个报错问题，支持sourceMap源码定位。
通过探针监控和上报线上环境的报错，以及一些自定义异常。我们对这些日志进行精确的分析，可以准确定位到代码的问题所在。同时能够看到每一个报错的变化趋势，也能够分析出用户在哪一步操作中发生了问题。
2.3 用户细查深入分析每一个用户，记录下每个用户的所有行为。
由于线上用户的操作行为十分复杂，有些问题可能隐藏在很多次操作之后，所以探针记录了用户的很多操作行为，一旦出现问题，复现BUG也将变得非常简单。同时，可以使用多种检索条件进行搜索，提高查找效率。
2.4 性能分析分析页面和接口性能，加载耗时，成功率。
探针对页面的加载性能进行分析，直观反映在报表之上。也对接口的性能进行了分析，如：耗时、成功率等。