Python 中如何实现参数化测试？ _参数化测试

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【Python 中如何实现参数化测试？】本文想针对测试中一种很常见的测试场景，即参数化测试，聊聊关于测试的话题，并尝试将这几个测试框架串联起来，做一个横向的比对，加深理解。

1、什么是参数化测试？对于普通测试来说，一个测试方法只需要运行一遍，而参数化测试对于一个测试方法，可能需要传入一系列参数，然后进行多次测试。
比如，我们要测试某个系统的登录功能，就可能要分别传入不同的用户名与密码，进行测试：使用包含非法字符的用户名、使用未注册的用户名、使用超长的用户名、使用错误的密码、使用合理的数据等等。
参数化测试是一种“数据驱动测试”（Data-Driven Test），在同一个方法上测试不同的参数，以覆盖所有可能的预期分支的结果。它的测试数据可以与测试行为分离，被放入文件、数据库或者外部介质中，再由测试程序读取。

2、参数化测试的实现思路？通常而言，一个测试方法就是一个最小的测试单元，其功能应该尽量地原子化和单一化。
先来看看两种实现参数化测试的思路：一种是写一个测试方法，在其内部对所有测试参数进行遍历；另一种是在测试方法之外写遍历参数的逻辑，然后依次调用该测试方法。
这两种思路都能达到测试目的，在简单业务中，没有毛病。然而，实际上它们都只有一个测试单元，在统计测试用例数情况，或者生成测试报告的时候，并不乐观。可扩展性也是个问题。
那么，现有的测试框架是如何解决这个问题的呢？
它们都借助了装饰器，主要的思路是：利用原测试方法（例如 test()），来生成多个新的测试方法（例如 test1()、test2()……），并将参数依次赋值给它们。
由于测试框架们通常把一个测试单元统计为一个“test”，所以这种“由一生多”的思路相比前面的两种思路，在统计测试结果时，就具有很大的优势。

3、参数化测试的使用方法？Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试，为了解决这个问题，有人专门开发了两个库：一个是ddt，一个是parameterize 。
ddt 正好是“Data-Driven Tests”（数据驱动测试）的缩写。典型用法：

import unittestfrom ddt import ddt,data,unpack@ddtclass MyTest(unittest.TestCase):@data((3, 1), (-1, 0), (1.2, 1.0))@unpackdef test_values(self, first, second):self.assertTrue(first > second)unittest.main(verbosity=2)

运行的结果如下：

test_values_1__3__1_ (__main__.MyTest) ... oktest_values_2___1__0_ (__main__.MyTest) ... FAILtest_values_3__1_2__1_0_ (__main__.MyTest) ... ok==================================================FAIL: test_values_2___1__0_ (__main__.MyTest)--------------------------------------------------Traceback (most recent call last):File "C:Python36libsite-packagesddt.py", line 145, in wrApperreturn func(self, *args, **kwargs)File "C:/Users/pythoncat/PycharmProjects/study/testparam.py", line 9, in test_valuesself.assertTrue(first > second)AssertionError: False is not true----------------------------------------------Ran 3 tests in 0.001sFAILED (failures=1)

结果显示有 3 个 tests，并详细展示了运行状态以及断言失败的信息。
需要注意的是，这 3 个 test 分别有一个名字，名字中还携带了其参数的信息，而原来的 test_values 方法则不见了，已经被一拆为三。
在上述例子中，ddt 库使用了三个装饰器（@ddt、@data、@unpack），实在是很丑陋。下面看看相对更好用的 parameterized 库：

import unittestfrom parameterized import parameterizedclass MyTest(unittest.TestCase):@parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(self, first, second):self.assertTrue(first > second)unittest.main(verbosity=2)

测试结果如下：

test_values_0 (__main__.MyTest) ... oktest_values_1 (__main__.MyTest) ... FAILtest_values_2 (__main__.MyTest) ... ok=========================================FAIL: test_values_1 (__main__.MyTest)-----------------------------------------Traceback (most recent call last):File "C:Python36libsite-packagesparameterizedparameterized.py", line 518, in standalone_funcreturn func(*(a + p.args), **p.kwargs)File "C:/Users/pythoncat/PycharmProjects/study/testparam.py", line 7, in test_valuesself.assertTrue(first > second)AssertionError: False is not true----------------------------------------Ran 3 tests in 0.000sFAILED (failures=1)

这个库只用了一个装饰器 @parameterized.expand，写法上可就清爽多了。