Python量化交易之单品种多策略多账户组合交易，多线程的应用！ _Python

前言通常情况下，期货量化交易策略都会以多标的、多策略、多周期进行组合交易。除股指期货外，很少有单策略、单品种、单周期的情况。
这是为什么呢？

文章插图
采用这样的方法可以平滑资金曲线，减少回撤，因为不同类型策略、品种或周期之间可以做到互补，所谓"东方不亮西方亮" 。
所以，作者将借助天勤量化交易平台的量化开发包 tqsdk进行单品种多策略的开发。

文章插图
首先，得要明白什么是多线程。
Python 多线程，同时做多件事除了多进程能够实现多任务外，"多线程"同样也能够实现多任务！
首先，多线程你可以看做是工厂车间里的多条生产线，比如手机零部件生产线和组装生产线，两者虽然做不同的事，但最终的目的是为了完成手机的生产。
而作者使用多线程，则是为了完成单品种多策略多账户的功能，两个账户和两个策略同时操作一个品种。

文章插图
其次，多线程是共用一个内存空间。比如车间内的厕所，每个工人都可以方便。
作者采用线程类的方式，来实现这个功能。

继承 threading.Thread，在run()方法下编写策略。
实例化以后调用start()方法启动线程。
最后用join()方法，让主线程等待所有子线程执行完毕后，才执行。

如下图所示:

文章插图
作者的两个类，可以看做是两个策略，我们在同一个文件中就可以实现多策略同时运行。
1. 通过dir()方法获取到文件中所有的类名，函数名。
如下图所示:

文章插图
Run:

文章插图
2. 当我们通过循环拿到策略名后，需要用eval()方法，将字符串(策略名)以Python的有效表达式来求值，因为我们遍历出的是字符串数据类型。
如下图所示:

文章插图
Run:

文章插图
3. 最后，通过start()和join()及两个循环启动线程和主线程等待，完成多任务的执行。
如下图所示:

文章插图
Run:

文章插图
接下来，作者将借助天勤量化tqsdk量化开发包，实现这一功能。
Python单品种多策略多账户组合交易实现作者将以双均线及k线突破策略为例，演示如何实现单品种多策略及多账户同时运行。
1. 准备工作。
需要准备两个账号，可以是实盘账户、快期模拟账户、仿真账户。作者将采用快期模拟账户，如需模拟账户请在快期官网进行注册。

文章插图
2. 编写策略。
作者已经将两个策略写好，传入api及品种代码就可以运行了。为了识别他们之间相互独立，作者在k线更新时打印了两个策略的持仓情况。

文章插图
Run:

文章插图
3. 启动多线程，执行策略。
准备一个账户列表并将api存入api_list中，交易品种为螺纹钢期货2010合约。
用eval()函数将获取到的策略名(字符串)，转化为Python的有效表达式并传入参数后将其存入列表中。

文章插图
Run:

文章插图
小结。
通过上述3个步骤，完成了多策略多账户功能的实现。其中作者认为主要的是eval()方法以的使用，如果不采用这个方法，作者就只能通过把策略名每个都写一遍。
一个策略还好，几十个策略呢？或者说其中某些策略名字更改了，或者新增策略名后，很麻烦。
最后多策略多周期组合是量化交易中常用的一些操作。除此之外，使用多线程还可以实现很多其他的功能。