前言很多开发者首次接触数据库（通常是在高校课堂）的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求 。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛 。
对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本 。
其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB MApping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，
可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门 。
Terminology and Concepts下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
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TIPExecutables下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件 。这张表并不是详尽无遗的 。
在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组） denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务（multi-document transactions）的需求 。
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Examples下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句 。表中的例子假定以下条件:
- Sql 示例假设一个名为 people 的表 。
- MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
{_id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),user_id: "abc123",age: 55,status: 'A'}Create and AlterCREATE TABLE- SQL 模式语句：
CREATE TABLE people (id MEDIUMINT NOT NULLAUTO_INCREMENT,user_id Varchar(30),age Number,status char(1),PRIMARY KEY (id))- MongoDB 模式语句：
db.people.insertOne( {user_id: "abc123",age: 55,status: "A" } )在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建 。如果没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id 。但是，您也可以显式地创建一个集合：
db.createCollection("people")ALTER TABLE / ADD- SQL模式语句：
ALTER TABLE peopleADD join_date DATETIME- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany({ },{ $set: { join_date: new Date() } })集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变 。但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段 。
ALTER TABLE / DROP COLUMN
- SQL模式语句：
ALTER TABLE peopleDROP COLUMN join_date- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany({ },{ $unset: { "join_date": "" } })集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变 。但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段 。
CREATE INDEX
- SQL 模式语句：
CREATE INDEX idx_user_id_ascON people(user_id)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1 } )CREATE INDEX / Multi- SQL模式语句：
CREATE INDEXidx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )DROP TABLE- SQL模式语句：
DROP TABLE people- MongoDB 模式语句：
db.people.drop()Insert下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句 。- SQL INSERT 语句
INSERT INTO people(user_id,age,status)VALUES ("bcd001",45,"A")- Mongodb insertOne() 语句
db.people.insertOne({ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" })Select下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句 。NOTE：
find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection 特别排除 。下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中 。
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