2013年美团外卖成立 ， 至今一直迅猛发展 。随着外卖业务量级与日俱增 ， 单一的文字和图片已无法满足商家的需求 ， 商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户 ， 增加流量 ， 进而提高下单转化率和下单量 。商品视频的引入 ， 在一定程度上可以提升商品信息描述丰富度 ， 以更加直观的方式为商家引流 ， 增加收益 。为此 ， 商家端引入了视频功能 ， 进行了一系列视频功能开发 ， 核心功能包含视频处理（混音 ， 滤镜 ， 加水印 ， 动画等）、视频拍摄、合成等 ， 最终效果图如下所示：
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自视频功能上线后 ， 每周视频样本量及使用视频的商家量大幅增加 ， 视频录制成功率达99.533% ， 视频处理成功率98.818% ， 音频处理成功率99.959% ， Crash率稳定在0.1‰ ， 稳定性高且可用性强 。目前 ， 视频功能已在蜜蜂App、闪购业务和商家业务上使用 。
对于视频链路的开发 ， 我们经历了方案选型、架构设计及优化、业务实践、功能测试、监控运维、更新维护等各个环节 ， 核心环节如下图所示 。在开发过程中 ， 遇到了各种技术问题和挑战 ， 下文会针对遇到的问题、挑战 ， 及其解决方案进行重点阐述 。
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方案选型
在方案选型时 ， 重点对核心流程和视频格式进行选型 。我们以功能覆盖度、稳定性及效率、可定制性、成本及开源性做为核心指标 ， 从而衡量方案的高可用性和可行性 。
1. 核心流程选型
视频开发涉及的核心流程包括播放、录制、合成、裁剪、后期处理（编解码、滤镜、混音、动画、水印）等 。结合商家端业务场景 ， 我们有针对性的进行方案调研 。重点调研了业界现有方案 ， 如阿里的云视频点播方案、腾讯云视频点播方案、大众点评App的UGC方案 ， 及其它的一些第三方开源方案等 ， 并进行了整体匹配度的对比 ， 如下图所示：
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阿里和腾讯的云视频点播方案比较成熟 ， 集成度高 ， 且能力丰富 ， 稳定性及效率也很高 。但两者成本较高 ， 需要收费 ， 且SDK大小均在15M以上 ， 对于我们的业务场景来说有些过于臃肿 ， 定制性较弱 ， 无法迅速的支持我们做定制性扩展 。
当时的大众点评App UGC方案 ， 基础能力是满足的 ， 但因业务场景差异：
- 比如外卖的视频拍摄功能要求在竖屏下保证16:9的视频宽高比 ， 这就需要对原有的采集区域进行截取 ， 视频段落的裁剪支持不够等 ， 业务场景的差异导致了实现方案存在巨大的差异 ， 故放弃了大众点评App UGC方案 。其他的一些开源方案（比如Grafika等） ， 也无法满足要求 ， 这里不再一一赘述 。
通过技术调研和分析 ， 吸取各开源项目的优点 ， 并参考大众点评App UGC、google CTS方案 ， 对核心流程做了最终的方案选型 ， 打造一个适合我们业务场景的方案 ， 如下表所示：
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2. 视频格式选型
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- 采用H.264的视频协议：H.264的标准成熟稳定 ， 普及率高 。其最大的优势是具有很高的数据压缩比率 ， 在同等图像质量的条件下 ， H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上 ， 是MPEG-4的1.5～2倍 。
- 采用AAC的音频协议：AAC是一种专为声音数据设计的文件压缩格式 。它采用了全新的算法进行编码 ， 是新一代的音频有损压缩技术 ， 具有更加高效 ， 更具有“性价比”的特点 。
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