高中生，独立性检验的犯错误概率是咋得出的
0.01是指出现Ⅰ类错误的概率，即在原假设成立的情况下错误地拒绝了原假设。K方是既定的观测值，而原假设是否成立（是否有关系）才是需要你去检验的。所以按照你的图，Ⅰ类错误率就是B1/(A1+B1).
■网友的回复
独立性检验这个问题的确在高中范围的概率论知识水平下是很难理解的，因为这里“检验”的概念涉及到的是统计学知识，高中范围之内还没有涉及。这里的“犯错概率”在统计上来讲是p-value的概念，即为H0发生的概率。如果H0足够小，我们有理由拒绝H0因为它发生的概率实在是太低了。但是即使H0发生的概率再低，我们也不能100%地确定H0真的不会发生，于是，所谓的错误概率就产生了。由于统计不是数学，我们不能100%的给出正确的答案，对就是对，错就是错，所以我们只能有99%的概率说H0不会发生。题主画的图没有错，但是理解的方式错了。因为在这道题中，我们不知道吸烟和肺癌这两件事之间到底有没有关系（A+B），而我们通过统计学的检验发现K2〉=K，这时候我们得出结论为两者有关系（A1），而发生错误的情况是在两者没有关系的情况下我们得出了两者有关系的结论（B1）,所以，这道题的错误概率可以写成的条件概率形式应为P（B1|A1+B1）,即在确认K2〉=K的条件下，两者没关系的概率，所以0.01就是B1/（A1+B1）.
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