「深扒财经圈」降低供应链管理成本的七大战略( 三 )


优化方法:
运输路线优化能识别出重复运输的规律 , 并能将其整合 。 如将运输中从同一个配送中心运输到同一家零售店的较小出货量的订单、同一个配送中心到同一目的地的订单、发往相同地方的订单进行整合 。 其目标是通过将小批量货物整合到整车运输中 , 增大每次的运输量 , 使运输频率降低 , 以实现运输成本最低 。
在模拟供应链网络时 , 可以将所有的替代运输方案和时间、成本、容量、交付参数等关键变量相结合 , 最终确定网络的最佳组合或运输资产的最佳数量和这些资产的地理位置 。 这些仿真的模拟路径策略能够预测实际成本和服务水平 。
范例:
某办公用品零售企业位于康涅狄格州的配送中心 , 承担着将商品配送到美国东北部各零售店的业务 。 从历史数据来看 , 由于在新英格兰地区很难设置整车运输(因道路狭窄 , 道路限时开放及频繁的道路封锁造成) , 配送中心会单独向每家零售店直接发货 。 建立了静态多站点模型后 , 根据道路限制条件建立起的新卡车运输路线被证实非常有效 , 其将许多直接送货的路线转换咸多站式停靠的整车运输路线 。 这样整合运输线路、改变运输路线后 , 为该公司每年节省了超过50万美元的运费 。
战略6:规划配送中心的服务范围
分销网络必须随着需求量的增加而改善 。 因为通常配送中心只具备有限的容量 , 分销运输能力又受合理交付距离的限制 。 通过在战略地区添加更多的配送中心 , 能让网络结构得到优化 , 降低总的供应链成本 。 即使维护这些物流设施的费用增加了 , 但通过平衡各配送中心的工作量 , 减少运输距离 , 实际上仍然能替企业节省大量成本 。
优化方法:
通过确定每个配送中心合适的服务领域 , 实现最低的供应链成本 , 即确定哪个配送中心为哪些零售店送货 。 优化模型平衡了配送中心的容量及运输、卸载费用 , 并平衡配送中心的容量带来的影响 , 最终确认在战略地区增加新的配送中心将会缩短运输路线 。 在采购整合方面 , 配送中心到零售店的优化模型会通过评估和权衡所有的费用 , 识别出最佳的平衡点 , 然后确定最佳的供应战略 。 这种评估的另一种变形是 , 通过分析供应商及SKU的情况 , 做出决定何时应用直接配送 , 而不是通过配送中心分销模式是合适的 。
范例:
美国某全国性零售商用位于休斯敦、波土顿和丹佛的三个主要配送中心和位于芝加哥、洛杉矶、旧金山、西雅图的外包配送中心 , 为其所有零售店服务 。 但有些供给线不合理或过长 , 如位于丹佛的配送中心向密歇根州配送 , 而位于休斯敦的配送中心向俄亥俄州和佛罗里达州北部配送 。
通过优化供应链网络 , 这家企业发现在亚特兰大增设一个新的配送中心 , 并增加芝加哥配送中心的运营能力和采购能力 , 将使他们缩短运输路线、合理化运输路线 , 并平衡配送中心的容量 , 能大幅度节省运输成本 , 为公司每年节省620万美元 。
战略7:评估客户服务成本
每位客户、产品、服务水平及分销渠道都贡献了不同的利润率 。 一家企业必须首先识别出那些无利可图、低利润、高处理成本的产品与客户组合 , 然后为每个组合制定特有的发展计划 , 以提高盈利能力 。
优化方法:
客户服务成本优化(CTS0)是针对点到点供应链上发生的所有活动和成本 , 来进行分析和量化的一种方法 。 客户服务成本涉及到供应链上的各个功能区 , 合理地分析它 , 能够更准确地评估卖给顾客一件商品所得到的总盈利 。
目标是以最低成本向每位客户出售每个产品 。 客户服务成本模型融合了一切完成客户交付任务的必要步骤 。 该模型模拟了每个主要供应链活动是如何影响整条点到点的客户服务 。 在SKU层级上 , 确定在指定的服务水平基础上向每位客户提供服务的总成本 。 建立模型 , 通过评估成千上万条基于活动的成本选项 , 确定最佳的供应链网络设计、结构和物流方式 , 来实现基于整条供应链平衡的最低的总客户服务成本 。


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