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前瞻2024人工智能四大趋势( 三 )

人工智能


理论上证明了，实践上就需要进一步拓展量子计算的应用前景 。在2019年推出商用量子计算机“量子系统一号”后 ， 美量子计算巨头IBM又于2023年12月推出了“量子系统二号” 。新系统的最大突破在于可以模块化扩展，是该公司的首台模块化量子计算机 。“量子系统二号”拥有超过1000量子位 。IBM还宣布计划10年内建成10万量子位的量子计算机 。这些不断增加的量子位并非只是为了竞赛，其对于实现通用计算和可编程有着不可或缺的作用 。也正因如此，量子计算机的模块化，标志着其更加具备实用性 。
有关量子机器学习算法的研究 ， 已成为新的研究热点 。不过，未来量子计算机不会完全取代电子计算机，更有可能出现的是量子计算机和电子计算机在不同的应用场景下发挥各自所长，实现协同发展，既极大提升算力，也兼顾成本和可行性 。
在上海举行的2023世界人工智能大会上，人形机器人表演“千手观音” 辛梦晨摄/本刊
趋势四：AI代理和无代码软件开发带来“冲击波”
在AI应用方面 ， 2024年值得关注的是AI代理和无代码软件开发带来的“冲击波” 。
一是AI代理对劳动力结构的冲击 。
截至目前 ， 全球至少已有近两亿人使用人工智能大模型 。但人们已不再满足于坐在电脑前跟AI“聊天” ， 而是开始开发能够自动根据任务需要向人工智能发出提示的工具 。当自动提示工具与大模型两相结合 ， AI代理便由此诞生 。
2023年4月，OpenAI联合创始人布罗克曼现场演示了GPT的“自动模式” 。在该演示中，AI代理几乎“包办”了一场晚宴：不仅根据要求生成了一份晚宴的推荐菜单、一份图文并茂的邀请函 ， 还自动将该菜单需要购买的食材加入生鲜电商App的购物车，并自动发布了一条有关该晚宴的社交网站帖子 。
AI代理还能根据比较模糊的需求提示自动制作网站，自动完成各种需要使用office软件完成的文字和表格处理工作 ， 甚至自动根据已有论文数据进行归纳总结生成分析论文等 。
比尔·盖茨近日发长文解读AI代理未来，表示AI代理将彻底改变人们使用计算机的方式，带来自键盘、屏幕和鼠标发明以来人类与计算机互动方式上最重大的革新 。
AI被看作对人类的信息收集、分析和处理进行增强的扩展性工具 ， 使得人的工作水平更上新台阶 。但与此同时，AI代理也给许多现有的工作岗位带来冲击，因为企业可能尝试雇用更少的人来完成相同的任务 。这种由创新带来的对现有经济结构的破坏，被美国经济学家熊彼特称为“创造性毁灭” 。随着AI代理代替大量只需要较少的计算机技能就可完成的任务，这些被迫再就业的劳动力将不得不适应新的劳动力市场需求，这注定将是一个较长时期的、伴随阵痛的过程 。
二是无代码软件开发给数字经济创新带来的影响 。
尽管生成式人工智能可能淘汰掉一批传统数字岗位 ， 但在关上一扇门的同时也打开了一扇窗，这就是“无代码软件开发” 。目前，以AI大模型为基础的编程辅助工具已经发展到一个新的阶段，能够根据用户十分模糊的指令来生成软件或网页代码 。例如，2023年的GPT-4演示中，演示人员仅仅是在A4纸上手写了一个十分潦草的结构示意图，GPT-4就根据其自动生成了能够实际访问的网页 。这无疑大大降低了开发IT服务的门槛 。只要一个人有足够有创意的、能够满足许多人需求的数字服务“点子”，就可以成为互联网创新的风口，“人人皆可创新”的时代已然到来 。
对此，政府需转变观念，兼顾市场监管与促进创新，一方面降低数字创新过程中的注册与融资门槛，打通中小企业发展壮大过程中的痛点，让就业与创新政策适应“人人皆可创新”的新需求；另一方面需要探索更有利于保护创新“点子”的版权与专利保护新政策，从而激励那些能够不断提出创新“点子”的人才 。
综上所述，展望2024年 ， 无论是人工智能技术自身的迭代发展 ， 还是其对数据价值的重塑，抑或是向各行业、各领域的应用渗透，人工智能的影响可谓无处不在，既为科研、创新和经济赋能，又带来新的挑战与风险 。我们应以开放的心态看待人工智能带来的诸多改变，审慎研究和应对其可能带来的新课题与新风险 。
（作者为中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所人工智能项目负责人）


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