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计算机图形学将迎来新突破？Meta 携手斯坦福大学推出 3D 交互模型，VR 时代似乎不远了( 二 )

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在 AI 和机器人领域，CHOIS 则代表我们朝着更加自主的情境感知系统迈出的一大步 。传统机器人往往受到预编程例程的限制，而 CHOIS 这类系统的出现能够帮助其更好地理解现实世界、并顺利按照自然语言给出的描述完成任务 。
这对于医疗保健、酒店或家庭环境下的服务型机器人来说尤其有着变革性的影响 。在这类环境下，理解物理空间并在其中执行各类任务的能力往往至关重要 。
对于 AI 来说 ， 这种同时处理语言和视觉信息以引导任务执行的能力，也使其距离充分理解情境和环境上下文又更进了一步 。而且在此之前，这种能力一直是人类的优势和专利 。在 CHOIS 的支持下 ， 未来的 AI 系统有望在更多复杂任务中发挥更大的作用，不仅能够消化人类指令的“内容”、更能理解人类指令的操作“方式”，以前所未有的灵活性适应新的挑战 。
成果令人惊艳，
前景值得期待
CHOIS 代表了人工智能领域的重大飞跃，特别是在计算机视觉和人机交互领域 。通过综合 3D 人与物体交互，CHOIS 可以生成逼真的动画和场景，这对于创建沉浸式虚拟体验至关重要 。
该系统使用组合分层方法来理解人类与物体之间交互的复杂本质 。这涉及将交互分解为更小的、可管理的部分，并理解这些部分之间的关系 。模型的层次结构使其能够考虑交互的上下文，例如环境和所涉及对象的属性 。
CHOIS 由深度学习算法提供支持，深度学习算法是机器学习的子集 。这些算法使系统能够从人与物体交互的大型数据集中学习，随着时间的推移提高其准确性和预测能力 。
【计算机图形学将迎来新突破？Meta 携手斯坦福大学推出 3D 交互模型，VR 时代似乎不远了】总体而言，斯坦福大学和 Meta 的研究人员在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和机器人技术交叉领域的这一极具挑战的问题上，成功取得了关键进展 。
研究团队认为，他们的工作是建立先进 AI 系统的重要一步，该系统能够在不同的 3D 环境中模拟连续的人类行为 。CHOIS 也为进一步研究如何利用 3D 场景加语言输入来合成人机交互过程打开了大门，有望在未来孕育出更加复杂的 AI 系统 。
参考链接：
https://venturebeat.com/ai/stanford-and-meta-inch-towards-ai-that-acts-human-with-new-chois-interaction-model/
https://isp.page/news/chois-stanford-and-fair-metas-revolutionary-ai-for-realistic-3d-human-object-interactions/#gsc.tab=0
https://www.marktechpost.com/2023/12/10/researchers-from-stanford-university-and-fair-meta-unveil-chois-a-groundbreaking-ai-method-for-synthesizing-realistic-3d-human-object-interactions-guided-by-language/




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