Go 语言怎么使用 Zap 日志库？( 二 ) _Go

Logger 模式
接下来，我们简单介绍一下 Logger? 模式，它主要用于性能和类型安全比较重要的场景中，但是，它没有 SugaredLogger 模式简单易用，我们可以根据实际场景选择使用哪种模式。
我们修改一下现有代码，新创建 InitLoggerV2? 函数，其中 enc，ws? 和 enab? 函数的代码与 SugaredLogger 模式保持一致。
var loggerV2 *zap.Loggerfunc main() { InitLoggerV2() defer loggerV2.Sync() r := gin.Default() r.GET("/ping", ping) r.Run()}func ping(c *gin.Context) { loggerV2.Debug("call func ping", zap.Int("code", 200)) c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "pong", })}func InitLoggerV2() { core := zapcore.NewCore(enc(), ws(), enab()) loggerV2 = zap.New(core)}阅读上面这段代码，我们可以发现，在使用 zap 记录日志时，我们需要显示指定数据类型，一般用于性能和类型安全比较重要的场景中。
4、zap 日志库使用 lumberjack 库进行日志切割Zap 日志库也不支持日志切割的功能，我们可以使用 lumberjack? 日志切割库进行日志切割，关于 lumberjack 库的使用方式，我们在之前的文章介绍过，此处不再重复介绍，直接上代码：
func wsV3() zapcore.WriteSyncer { logFileName := fmt.Sprintf("./%v.log", time.Now().Format("2006-01-02")) lumberjackLogger := &lumberjack.Logger{Filename:logFileName,MaxSize:1,MaxBackups: 3,MaxAge:28,Compress:false, } return zapcore.AddSync(lumberjackLogger)}lumberjack.Logger 的字段含义：