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图像识别算法的核心技术~人脸识别的识别算法( 四 )


[编辑] 常用的信号处理技术
大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸 ， 它们中的一部分在二维情形下变得十分复杂 。同时图像处理也具有自身一些新的概念 ， 例如 ， 连通性、旋转不变性 ， 等等 。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义 。
图像处理中常用到快速傅立叶变换 ， 因为它可以减小数据处理量和处理时间 。
[编辑] 从一维信号处理扩展来的技术和概念
* 分辨率(Image resolution|Resolution)
* 动态范围(Dynamic range)
* 带宽(Bandwidth)
* 滤波器设计(Filter (signal processing)|Filtering)
* 微分算子(Differential operators)
* 边缘检测(Edge detection)
* Domain modulation
* 降噪(Noise reduction)
[编辑] 专用于二维（或更高维）的技术和概念
* 连通性(Connectedness|Connectivity)
* 旋转不变性(Rotational invariance)
[编辑] 典型问题
* 几何变换（geometric transformations）：包括放大、缩小、旋转等 。
* 颜色处理（color）：颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等 。
* 图像合成（image composite）：多个图像的加、减、组合、拼接 。
* 降噪（image denoising）：研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术 。
* 边缘检测（edge detection）：进行边缘或者其他局部特征提取 。
* 分割（image segmentation）：依据不同标准 ， 把二维图像分割成不同区域 。
* 图像制作（image editing）：和计算机图形学有一定交叉 。
* 图像配准（image registration）：比较或集成不同条件下获取的图像 。
* 图像增强（image enhancement）：
* 图像数字水印（image watermarking）：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证 。
* 图像压缩（image compression）：研究图像压缩 。
[编辑] 应用
* 摄影及印刷 (Photography and printing)
* 卫星图像处理 (Satellite image processing)
* 医学图像处理 (Medical image processing)
* 面孔识别, 特征识别 (Face detection, feature detection, face identification)
* 显微图像处理 (Microscope image processing)
* 汽车障碍识别 (Car barrier detection)
[编辑] 相关相近领域
* 分类（Classification）
* 特征提取（Feature extraction）
* 模式识别（Pattern recognition）
* 投影（Projection）
* 多尺度信号分析（Multi-scale signal analysis）
* 离散余弦变换（The Discrete Cosine Transform）
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