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数据可视化系统的主要目的是什么，简述其定义及意义分析( 二 )


对于这个需求，用户的目标是了解同一操作位置不同坑位之间图像点击效果的差异 。
重新分析各种视觉呈现方式的优缺点，我发现虽然形式简单，但也能达到效果 。
于是，最后我采用了最常见的形式，把用户最关心的点击率最高和点击率最低的数字分别用绿色和红色标注出来 。
2、给用户结论，而不仅仅是数据 用户的行为是看数据，但目标不是看数据本身，而是通过数据得出结论，进而指导后续行为，做出更好的决策 。
所以，要想让用户更有效率，重点是挖掘用户浏览数据背后的目标，给用户最终的结论 。
前面的例子，突出点击率最高和点击率最差的一个，就是让用户对数据对比的结果一目了然，不需要用户自己对比 。通过识别颜色，他可以知道哪张图片效果好，并做出相应的调整 。
再比如，广告位/运营位的画面里偶尔会有赛马 。根据赛马的结果，判断哪张图片效果更好 。所以在展示赛马每张图片的数据时，不仅仅是为了展示数据，更是为了知道用户会用哪个指标来衡量赛马地图的好坏，从而以这个指标为标准来突出最好的赛马地图 。
3、减小用户的记忆负担 以同一操作位的数据为例，可以看到不同时间节点的数据趋势图，基本满足需求 。
但是用户看完资料后的决定是调整一个坑的画面素材或者位置 。调整后，用户会关注后续数据，比较调整前后的差异 。
如果我们只展示一个数据趋势，如果用户想比较调整前后的差异，就需要回忆或者找出自己调整了哪个节点 。
所以需要优化的是在曲线上反映出这个操作位置被修改的时间点 。
这些是我参与几个数据可视化项目的一些经验和收获 。


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