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工作职责及必备技能 数据产品经理具体做什么工作( 二 )


2.假设引流到公众号，标题是我们选择裂变素材和文案时非常重要的一部分 。如果不能解决用户的痛点，用户看完也不会有什么感觉，那么接下来所有的裂变工作都无法开展 。加你的钩是另一个爆点，比如限时免费，0元只给xx人 。爆点是到门口，给用户最后的刺激 。选择不同的渠道，如公众频道号、朋友圈、社区、交流量、互推等 。
3.设置任务条件，当达到辅助条件时，完成任务，触发推送给用户的奖品链接，并监控数据不断优化素材 。
4.回流引起的流动是如何使其再次形成二次裂变的？裂变出来的流量一定要充分利用 。每一次裂变活动都要找到转化路径上影响转化率的核心节点，从渠道优化、需求匹配、产品设计、文案优化等多个角度进行改进 。，充分挖掘沉淀用户流量池，不吝惜流量 。当你仔细打磨每一个细节，最后流量池的用户和转化率肯定会快速提升 。
4号
交付增长[/s2/]
交付增长是大规模的增长方式，公司一般不会给出明确的预算 。所以我们需要结合LTV(生命周期贡献值=新用户访问天数*每天产生的价值)和用户数量、质量、付费情况转化来衡量CAC(单个用户增加的成本=投放成本/(投放增加+品牌增加)之间的关系 。
LTV>CAC可以实现我们投资回报增长的逻辑 。以此为目标，我们将专注于渠道精细化运营的CAC 。在ROI正增长的逻辑下，我们会花最少的钱，获得最多最好的用户 。到了月底，广告点击价格会更好 。CPC(广告点击价格=广告预算/广告点击量)是一个好的投放效果，我们需要不断优化CAC 。我们来看看广告的逻辑 。
信息流的媒介很有选择性，资讯视频浏览器搜索推荐等等 。比如我们在不同的渠道投放少量不同的素材，通过每种素材的A/B测试，寻找ROI增长的逻辑，谨慎选择渠道 。我们来看看之前公司的一个投资人案例:
对我们公司的产品做一个用户生命周期分析，LTV=用户30天周期贡献值 。
各应用市场上线后，不同材质测试后的数据如下:
只有将上述数据特征与LTV>CAC(新成本)相结合，才能实现我们提高ROI的逻辑 。OPPO渠道更符合我们的商业价值 。投放就是结合产品特点，通过产品体验和用户运营找到目标人群的优势 。再加上渠道的质量，谁的CAC更低，ROI更好，那么就可以在这个基础上抢占更多的流量 。
以上是客户增益增长在实际工作中的实际应用方法，对于数据产品非常重要 。
经理的业务思维能力-增长是必备的技能，之后我们会把整个增长框架中激活、留存、支付、裂变再来拆解在实际工作中是如何应用 。


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