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简述数据分析的7种方法 数据分析的方法有哪些( 二 )


大多数产品在某种程度上都有一些反人类的设计或者bug 。用户可以通过仔细的检查发现产品中的问题并及时解决 。
5 。漏斗分析
漏斗分析是一套基于过程的数据分析，能够科学地反映用户的行为以及用户从开始到结束的转化率 。漏斗分析模型已经广泛应用于日常数据运营和数据分析中，如网站用户行为分析、APP用户行为分析、流量监测、产品目标转化等 。
漏斗分析需要注意两点:
第一:我们不仅要看整体转化率，还要关注转化过程中每一步的转化率；
第二:漏斗分析也需要多维度拆解 。拆解后可能会发现，不同维度的转化率也有很大差异 。
6 。保留分析
留存分析(Retention analysis)是一种分析模型，用于分析用户的参与度/活跃度，并调查开始初始行为的用户中有多少会做后续行为 。这是衡量产品对用户价值的重要方法 。
衡量留存的常用指标有:次日留存率、7天留存率、30天留存率等等 。
保留分析有助于回答以下问题:
一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单等； 某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？ 想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？7 。A/B测试和A/A测试[/s2/]
A/B测试是为了达到一个目的 。采用两种方案，一组用户采用方案A，另一组用户采用方案b，通过实验观察两种方案的数据效果，判断两种方案的优劣 。在A/B测试方面，Google也是不遗余力的尝试；对于搜索结果的展示，Google会制定各种不同的方案(包括文案标题、字体大小、颜色等 。)来不断优化搜索结果中广告的点击率 。
这里需要注意的是，在A/B考试之前，最好有A/A考试或者类似的准备 。什么是A/A测试？A/A测试是评价两个实验组是否处于同一水平，这样A/B测试才有意义 。其实这和学校里的控制变量法，实验组和对照组，双盲实验，本质上是一样的 。


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