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实例详解两者间区别 数据运营和数据分析区别( 二 )


所以总结一下:对于看病来说，检测、治疗、护理缺一不可 。对于企业来说，分析、算法、数据运营也是不可或缺的 。数据分析适合解决复杂的商业问题，算法适合针对具体问题训练模型以提高效率 。当然，数据运营是数据说话的脏活，大家都在为运营出力 。
但也有同学会好奇:陈老师，为什么我看到数据分析都是一头雾水想做什么？每个人都想一年21天赚一百万美元 。操作三天，写分析报告却总是在事情发生的时候统计结果？？为什么我看到的企业都那么乱？？
答:和医院比，可以看出分工有多明确 。化验，医生护士各司其职 。看看别人的医生 。每个部门都有自己的职责 。系里有一位专家型学科带头人和一位资深系主任 。每天查房的时候，专家都亲自带着一大批人现场指导小哥 。虽然小弟们都是从医生做起的，但是要成为主任还需要大量的训练 。
你有人带吗？ 你有人指导吗？ 除了跑数还能干啥？ 见识过不同行业案例吗？╮(╯▽╰)╭[/s2/]
更不用说:
那些平时不积累数据乱糟糟的企业 那些指望人工智能摆平一切的企业 那些不认真做分析只拍脑袋的企业 那些屁股决定脑袋只会甩锅的企业不遵医嘱，自寻死路，只抱怨付出太多，还指望医生包治百病，出了事还来医院捣乱，有什么区别？？
(╯‵□′)╯︵┻━┻
所以，做数据不容易，做了也要珍惜 。


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