airtest自动化测试教程 airtest图片识别原理( 三 ) _生活百科

5. PROJECT_ROOT
可以通过设定一个默认项目根目录PROJECT_ROOT，让使用using接口时能够在当前根目录下寻找别的子脚本，无需填写完整路径，让脚本之间相互调用使用更加方便

6. 图像识别算法选择CVSTRATEGY

在Airtest中，提供了多种不同的图像识别算法，方法名列表有：
["tpl", "kaze", "brisk", "akaze", "orb", "sift", "surf", "brief"] 。

具体每个算法的识别效果、内存占用等评估数据，可以参考Airtest/benchmark文档，在实际使用中，由于使用场景、图片分辨率大小以及手机类型的多寡不同，每个算法具体的表现优劣情况也有所不同，因此大家可以用自己的使用案例来进行算法的测试，选择更合适的算法。

在Airtest脚本中，使用以下代码来设定脚本中的图像匹配算法

1.3 模拟特殊按键

在脚本中，有时需要输入一些指定的按键，例如点一下HOME键、BACK键等，如果设备是Android设备，可以参考谷歌的 Android按键码（国内用户如果打不开此链接，可直接以关键词：Android keyevent 搜索）。

示例：keyevent("KEYCODE_DEL") 或者直接输入按键码，注意参数为字符串：keyevent("67")

在Windows系统中，请参考 pywinauto 这个库提供的 Windows按键码

示例：keyevent("{BACKSPACE}")

iOS设备现在暂时只支持 HOME 按键的keyevent 。

android的按键参考：
https://developer.android.com/reference/android/view/KeyEvent

1.4 输入文字

在脚本中，如果想要实现文字输入，一般需要这样的流程：

1. 点一下你需要输入的位置，激活输入光标
2. 调用airtest的 text() 接口来输入内容

文章插图
如图，在这个脚本里先点击了需要输入的位置，然后调用了text接口进行输入，在运行时手机将会自动被安装一个名为 yosemite.apk 的应用，然后启用 yosemite输入法来进行输入。

而且需要注意的是，在使用过text接口后，手机输入法会被切换为yosemite输入法，因此看不到正常键盘了（无需惊慌）。如果需要手工输入，可以在系统的输入法设置中，把输入法切换回系统输入法即可恢复。同时我们也提供了安卓手机助手功能，在手机助手中可以简单地点击鼠标来切换输入法。

1.5 局部截图/区域截图

局部截图或者说按坐标截图是大家经常会问到的问题，Airtest提供了 crop_image(img, rect) 方法可以帮助我们实现局部截图

文章插图

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"

from airtest.core.api import *
# crop_image()方法在airtest.aircv中，需要引入
from airtest.aircv import *

auto_setup(__file__)
screen = G.DEVICE.snapshot()

# 局部截图
screen = aircv.crop_image(screen,(0,160,1067,551))
# 保存局部截图到log文件夹中