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李开复发布新书 李开复的书( 二 )


我们今天所拥有的是“狭义人工智能”，即获取特定领域的大量信息(如贷款还款记录)，并在特定情境下(如是否向个人提供贷款)利用这些信息进行决策以实现特定目标(如贷款人利润最大化)的技术 。
很多过去很难的事实判断，都可以通过大数据得到，不需要程序计算 。
人工智能算法在特定任务中可以胜过人类 。这已经很实用了，因为狭义的人工智能信息资源网络可以快速、准确、全天候地工作，可以应用于许多任务并具有显著的经济效益 。根据普华永道的数据，到2030年，人工智能对全球GDP的贡献将达到16万亿美元 。
我们离电影中的人工智能还有多远？目前我们对此知之甚少，甚至无法估计 。
还有很多重大突破尚待实现，但目前人工智能领域实现重大突破的时间间隔是60年 。
2.我的工作会受到威胁吗？
基于目前技术的发展和合理推测，我认为15年内，人工智能和自动化将具备替代40-50%工作岗位的技术能力 。
主要关注以下工作和任务场景:
重复性劳动，特别是在相同或非常相似的地方做的工作(如洗碗、流水线检验、缝纫)
有固定桌面和对话内容的各种交互(如客服、电话销售) 。
相对简单的资料分类，或者鉴定工作(如文件归档、作业评分、名片筛选)可以在一分钟以内完成 。
在一个公司很窄的领域工作(比如银行理财产品的电话销售，某部门的会计)
不需要与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、组装、数据输入)
虽然有媒体报道称，将会投入巨额资金开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车和人工智能放射科医生)，但这种人工智能可能还需要很长时间才能普及 。
现在，人工智能技术已经具备了替代上述工作的技术能力 。有些已经应用，还有许多正在测试中 。实际申请可能需要更长时间，但如果你的工作符合上述类别，那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了 。
换句话说，你要避开人工智能能做什么，知道人工智能不能做什么 。你也应该把这当成一个机会，让你的工作变得更加多样化，不那么单调 。
3.人工智能还要多久才会取代人类的工作？
我认为，15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50%工作岗位的技术能力 。但由于企业决策、工会和政府政策的影响，在实际过程中可能需要更长时间才能实现置换 。
这种替代将以多种方式发生:
直接一对一替代:即一个岗位被一套人工智能设备替代 。
总工作量的减少导致工作岗位的减少:人工智能可以完成一部分工作，但剩下的还是需要人力 。但是，更大的公司可能会减少整体就业，这与人工智能的应用比例大致成正比 。
一种彻底打破公司甚至行业运作的新模式:就像打字员被电脑取代而不是“打字机器人”，比如一种新的人工智能应用(想象一下，未来你可以从应用中获得贷款，这样最终银行贷款可能不复存在) 。
与许多研究人员相比，我的假设更具前瞻性，因为:
大多数研究只考虑人工智能一对一地取代人类的工作，但我认为人工智能取代人类的工作是广泛的，由此产生的新模式可能会颠覆很多行业 。
很多研究都是基于过去技术突破的速度，比如电或者个人电脑 。但是人工智能的发展速度远远快于其他技术 。
如今，围绕人工智能及相关产业已经形成了一个庞大的企业生态系统，无数创业者、风险投资和资本在不断推动其发展 。
一些研究只关注短期结果，如2020年可能实现的目标，这是相当不成熟的 。短期内会有很多人进入人工智能行业，增加就业人数 。然而，人工智能大规模取代人类工作还需要更长的时间 。
所以我们可能会看到未来几年人工智能替代的工作岗位数量没有人工智能创造的多，但这只是短期现象，一次性现象 。
4.有哪些工作是人工智能无法完成的？
为了保证我们的职业生涯不会被人工智能的替代打断，我们需要知道“在可预见的未来，人工智能不能做什么”？这些将是人工智能难以取代的工作类型(至少在现阶段) 。主要有以下几个方面:
1.创造性工作(如医学研究者、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家) 。人工智能不擅长提出新概念 。
2.复杂/战略性工作(例如，首席执行官、谈判代表、M&A专家)——需要多领域知识和战略决策的工作 。对于人工智能来说，连理解常识都很难 。
3.敏感工作(如口腔外科医生、飞机机械师、脊椎指压治疗师) 。其实机器人学和机械学的进步比人工智能软件慢 。机器人还是很笨拙的——看看机器人握铅笔的样子，你就明白我的意思了 。


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