MySQL查询慢别怪索引，没准是这些原因导致的( 三 ) _MySQL查询

当它很大时，一般常见的是下面几种情况。

如果这个字段具有唯一的属性，比如电话号码等，一般是不应该有大量重复的，那可能是你代码逻辑出现了大量重复插入的操作，你需要检查下代码逻辑，或者需要加个唯一索引限制下。

如果这个字段下的数据就是会很大，是否需要全部拿？如果不需要，加个limit限制下。如果确实要拿全部，那也不能一次性全拿，今天你数据量小，可能一次取一两万都没啥压力，万一哪天涨到了十万级别，那一次性取就有点吃不消了。你可能需要分批次取，具体操作是先用order by id排序一下，拿到一批数据后取最大id作为下次取数据的起始位置。

四、连接数过小

索引相关的原因我们聊完了，我们来聊聊，除了索引之外，还有哪些因素会限制我们的查询速度的。

我们可以看到，mysql的server层里有个连接管理，它的作用是管理客户端和mysql之间的长连接。

正常情况下，客户端与server层如果只有一条连接，那么在执行sql查询之后，只能阻塞等待结果返回，如果有大量查询同时并发请求，那么后面的请求都需要等待前面的请求执行完成后，才能开始执行。

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连接过少会导致sql阻塞

因此很多时候我们的应用程序，比如go或JAVA这些，会打印出sql执行了几分钟的日志，但实际上你把这条语句单独拎出来执行，却又是毫秒级别的。这都是因为这些sql语句在等待前面的sql执行完成。

怎么解决呢？

如果我们能多建几条连接，那么请求就可以并发执行，后面的连接就不用等那么久了。

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增加连接可以加快执行sql

而连接数过小的问题，受数据库和客户端两侧同时限制。

1、数据库连接数过小

Mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384 。

可以通过设置mysql的max_connections参数，更改数据库的最大连接数。

mysql> set global max_connections= 500;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'max_connections';+-----------------+-------+| Variable_name| Value |+-----------------+-------+| max_connections | 500|+-----------------+-------+1 row in set (0.00 sec)

上面的操作，就把最大连接数改成了500 。

2、应用侧连接数过小

数据库连接大小是调整过了，但貌似问题还是没有变化？还是有很多sql执行达到了几分钟，甚至超时？

那有可能是因为你应用侧（go，java写的应用，也就是mysql的客户端）的连接数也过小。

应用侧与mysql底层的连接，是基于TCP协议的长链接，而TCP协议，需要经过三次握手和四次挥手来实现建连和释放。如果我每次执行sql都重新建立一个新的连接的话，那就要不断握手和挥手，这很耗时。所以一般会建立一个长连接池，连接用完之后，塞到连接池里，下次要执行sql的时候，再从里面捞一条连接出来用，非常环保。

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连接池原理

我们一般写代码的时候，都会通过第三方的orm库来对数据库进行操作，而成熟的orm库，百分之一千万都会有个连接池。

而这个连接池，一般会有个大小。这个大小就控制了你的连接数最大值，如果说你的连接池太小，都还没有数据库的大，那调了数据库的最大连接数也没啥作用。

一般情况下，可以翻下你使用的orm库的文档，看下怎么设置这个连接池的大小，就几行代码的事情，改改就好。比如Go语言里的gorm里是这么设置的

func Init() {db, err := gorm.Open(mysql.Open(conn), config)sqlDB, err := db.DB()// SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量sqlDB.SetMaxIdleConns(200)// SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量sqlDB.SetMaxOpenConns(1000)}

五、buffer pool太小

连接数是上去了，速度也提升了。

曾经遇到过面试官会追问，有没有其他办法可以让速度更快呢？

那必须要眉头紧锁，假装思考，然后说：有的。