我们需要一次怎样的数据架构变革？( 四 ) _数据架构

最后，制定迁移计划对企业来说可能是一项挑战。为此，亚马逊云科技研发了多种迁移工具，如 Amazon Schema Conversion Tool 可用于转换数据库模式、Amazon Database Migration Service （Amazon DMS）用于迁移数据，还有今年新发布的 Amazon DMS Fleet Advisor，可以用来收集分析数据库模式和对象，包括关于功能元数据、模式对象和使用情况指标的信息，并且允许企业通过确定将源数据库迁移到亚马逊云科技中目标服务的复杂性来构建定制的迁移计划。此外，刚刚在全球上线的 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 还可以帮助企业迁移到 SQL Server 应用程序。据悉，目前全球已有超过 45 万个数据库迁移至亚马逊云科技。
值得注意的是，亚马逊云科技已经成为元宇宙公司 Meta 的战略云服务提供商。Meta 将使用更多亚马逊云科技的计算、存储、数据库和安全服务，并将在亚马逊云科技上运行第三方合作应用，同时 Meta 将使用亚马逊云科技的计算服务来进行包括人工智能项目在内的相关研发工作。
【我们需要一次怎样的数据架构变革？】此外，当下十分流行、在全球已经拥有超过 3.5 亿用户的元宇宙游戏“堡垒之夜”，其工作负载，如 3D 图像建模、实时渲染等也几乎全部都运行在亚马逊云科技的产品之上。英雄联盟的开发商 Riot 也将游戏的基础设施部署在亚马逊云科技之上。全球化运营的三七互娱也已经将一部分数据迁移到亚马逊云科技服务上，基础设施方面的压力得以大大减轻，此外，三七互娱还在亚马逊云科技的帮助下快速构建出了全球同服的云架构，使全球各地玩家都能获得几乎一致的顺畅体验。
对于这些正在构建现代化应用的企业来说，亚马逊云科技已经成为不可或缺的支撑平台。
4.结束语Serverless、AI 赋能、专门构建、全球部署和平滑迁移这五大理念，正是亚马逊云科技“现代端到端数据战略 - 架构现代化”的内涵。
亚马逊云科技的现代端到端数据战略是一种面向未来应用的战略思考，也是一种可交付的架构，旨在为企业发展提供源源不断的动能。现代端到端数据战略主要包括三个要素：

首先是我们前文所述的数据架构现代化。架构现代化是一切创新的基石，其最重要的理念是“The right tool for the job”，即在不同的场景使用专门构建的工具，而专门的工具需要专业的现代化托管平台，这些都可以大量节省企业的时间、金钱和精力；

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另外还有两大部分内容我们在本文没有扩展：

统一分析数据。统一分析数据则是通过云上专门工具实现数据有机整合与统一，将所有数据连接到一个安全且管理良好的连贯系统中，使企业拥有灵活扩展与极致性能。企业在获得实时反馈和数据后，可以很快地扩大服务规模；
基于数据进行业务创新。“蓬勃发展的公司与艰难求生的公司之间的关键区别在于是否将创建一个数据驱动型组织视为当务之急。”Amazon 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上说道。企业植根于自身业务的创新诉求是创新的原动力，其中训练与调优、模型部署与管理都涉及到了基础设施层面的创新。

当前企业主要面临着严重的基础设施老旧、自动化程度低和专用工具缺乏的问题，同时繁重的资本支出也阻碍了企业前进。因此，企业要做出改变的决心是很大的。Gartner 预测，到 2024 年，企业为成为数据驱动和数字化企业，将在数据和分析上增加 40% 的投入。
未来，亚马逊云科技的产品布局将进一步扩大。在现有产品基础上，亚马逊云科技将根据客户需要研发各种新产品，包括面向金融、电信、医疗和汽车等特定行业。这些都将成为企业数字驱动转型的重要利器，也会是现代化应用建设的重要基础设施。