附代码你想用深度学习谱写自己的音乐吗？这篇指南来帮助你！( 六 ) _音乐

将预测结果转换为音乐文件：
convert_to_midi(predicted_notes)
奥利给，对吗，但你的学习不该止步于此。请记住，我们已经构建了一个基准(baseline)模型。
有很多方法可以进一步提高模型的性能:

由于训练数据集的规模较小，我们可以对预训练的模型进行微调，以建立一个鲁棒的系统
尽可能多地收集训练数据，因为深度学习模型在更大的数据集上泛化更好

结语
深度学习在我们的日常生活中有着广泛的应用。解决任何问题的关键步骤都是理解问题陈述、阐明并定义解决问题的结构。
我在这个项目中得到了很多乐趣(和学习) 。音乐是我的激情所在，将深度学习与之结合是非常有趣的。
原文链接：
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/how-to-perform-automatic-music-generation/
原文题目：
Want to Generate your own Music using Deep Learning? Here’s a Guide to do just that!
编辑：于腾凯
校对：洪舒越
译者简介