小结在大数据时代 ， 数据仓库的重要性更胜以往 。Hadoop平台下的Hive ， Spark平台下的Spark SQL都是各自生态圈内应用最热门的配套工具 ， 而它们的本质就是开源分布式数据仓库 。
在国内的互联网公司里 ， 很多数据引擎是架构在数据仓库之上的 。不少员工认为 ， 开发成本应更多集中在数据仓库层 ， 不断加大数据建设的投入 。
因为一旦规范、标准、高性能的数据仓库建立好了 ， 在之上进行数据分析、数据挖掘、跑推荐算法等都是轻松惬意的事情 。反之如果业务数据没梳理好 ， 各种脏乱数据会搞得人焦头烂额 ， 苦不堪言 。
【零基础也能看懂！数据仓库与数据库的这几个问题，你能回答出来吗】
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