一次搞定各种数据库SQL执行计划( 三 ) _SQL执行计划

SQL Server 中的执行计划支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 以及 EXECUTE 语句。
SQL Server 执行计划各个步骤的执行顺序按照缩进来判断，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。接下来，我们需要理解执行计划中各种信息的含义：

Rows 表示该步骤实际产生的记录数；
Executes 表示该步骤实际被执行的次数；
StmtText 包含了每个步骤的具体描述，也就是如何访问和过滤表的数据、如何实现表的连接、如何进行排序操作等；
StmtId ，该语句的编号；
NodeId ，当前操作步骤的节点号，不代表执行顺序；
Parent ，当前操作步骤的父节点，先执行子节点，再执行父节点；
PhysicalOp ，物理操作，例如连接操作的嵌套循环实现；
LogicalOp ，逻辑操作，例如内连接操作；
Argument ，操作使用的参数；
DefinedValues ，定义的变量值；
EstimateRows ，估计返回的行数；
EstimateIO ，估计的 IO 成本；
EstimateCPU ，估计的 CPU 成本；
AvgRowSize ，平均返回的行大小；
TotalSubtreeCost ，当前节点累计的成本；
OutputList ，当前节点输出的字段列表；
Warnings ，预估得到的警告信息；
Type ，当前操作步骤的类型；
Parallel ，是否并行执行；
EstimateExecutions ，该步骤预计被执行的次数；

对于上面的语句，节点执行的顺序为 3 -> 4 -> 2 -> 1 。首先执行第 3 行，通过聚集索引（主键）扫描 employees 表加过滤的方式返回了 3 行数据，估计的行数（3.0841121673583984）与此非常接近；然后执行第 4 行，循环使用聚集索引的方式查找 departments 表，循环 3 次每次返回 1 行数据；第 2 行是它们的父节点，表示使用 Nested Loops 方式实现 Inner Join ， Argument 列（OUTER REFERENCES:([e].[department_id])）说明驱动表为 employees ；第 1 行代表了整个查询，不执行实际操作。
最后，可以使用以下命令关闭语句的分析功能：

sqlite> EXPLAIN QUERY PLAN...> SELECT e.first_name,e.last_name,e.salary,d.department_name...>FROM employees e...>JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)...>WHERE e.salary > 15000;QUERY PLAN|--SCAN TABLE employees AS e`--SEARCH TABLE departments AS d USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)

关于 SQL Server 执行计划和 SQL 调优，可以参考 SQL Server 官方文档执行计划。

PostgreSQL 执行计划

PostgreSQL 中获取执行计划的方法与 MySQL 类似，也就是在 SQL 语句的前面加上EXPLAIN关键字：

sqlite> EXPLAIN...> SELECT e.first_name,e.last_name,e.salary,d.department_name...>FROM employees e...>JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)...>WHERE e.salary > 15000;addropcodep1p2p3p4p5comment---------------------------------------------------------0Init015000Start at 151OpenRead0501100root=5 iDb=0; employees2OpenRead120200root=2 iDb=0; departments3Rewind0140004Column07100r[1]=employees.salary5Le2131(BINARY)53if r[1]<=r[2] goto 136Column010300r[3]=employees.department_id7SeekRowid113300intkey=r[3]8Column01400r[4]=employees.first_name9Column02500r[5]=employees.last_name10Column07600r[6]=employees.salary11Column11700r[7]=departments.department_name12ResultRow44000output=r[4..7]13Next0400114Halt0000015Transaction008001usesStmtJournal=016Integer150002000r[2]=1500017Goto01000

PostgreSQL 中的EXPLAIN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、VALUES、EXECUTE、DECLARE、CREATE TABLE AS 以及 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 语句。
PostgreSQL 执行计划的顺序按照缩进来判断，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。对于以上示例，首先对 employees 表执行全表扫描（Seq Scan），使用 salary > 15000 作为过滤条件；cost 分别显示了预估的返回第一行的成本（0.00）和返回所有行的成本（3.34）；rows 表示预估返回的行数；width 表示预估返回行的大小（单位 Byte）。然后将扫描结果放入到内存哈希表中，两个 cost 都等于 3.34 ，因为是在扫描完所有数据后一次性计算并存入哈希表。接下来扫描 departments 并且根据 department_id 计算哈希值，然后和前面的哈希表进行匹配（d.department_id = e.department_id）。最上面的一行表明数据库采用的是 Hash Join 实现连接操作。