4.主机安全问题发生的主要行业有哪些？大、中、小企业发生问题的形态有何区别，又应当如何避免？攻击的用户行业分布，个人用户占比最大（47%），其次是电商行业（21%）、游戏行业（9%）、工业云（6%） 。个人用户相对企业用户在处理安全风险时，响应速度相对较慢，安全意识还需要加强 。
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面对黑客入侵的各种攻击方式，建议用户日常需要加强安全意识，提前安装主机安全类产品，做好相应防御措施，有效规避潜在风险 。
一是关注重要安全公告，及时修复披露的漏洞；对于包含“远程代码执行”、“未授权访问”关键字的漏洞尤其需要关注，此类漏洞相当于将服务器大门敞开给攻击者；同时请一定按照官方修复建议进行修复 。
二是至少安装一套安全类软件，通过安全软件可以了解服务器安全情况，及时了解漏洞信息，同时可以查杀恶意文件；腾讯云用户建议安装“T-sec主机安全”产品 。
三是加强安全意识，设置密码要达到安全要求，不随意下载运行非官方的程序，尤其是二进制程序，不随意点击来历不明的邮件；对于披露出来的漏洞要加强关注，尤其涉及到个人负责的组件，不能由于“怕麻烦”而放弃或延缓安全修复措施 。
四是建立安全评审机制，可定期对服务器进行安全机制评审；如果成本允许，可做安全渗透测试 。
5.企业上云是否能够有效的抵御主机安全问题？其背后的核心原理是什么？
可以 。主机安全其实属于云安全的关键组成部分，在云计算环境下，不再拘泥于原有物理服务器边界，面临更为复杂和严峻的安全风险 。传统反病毒和入侵检测等安全手段显得捉襟见肘，将主机安全升级为云工作负载保护平台（CWPP），成为云安全的关键环节，核心理念是：缩小攻击面，事前做好漏洞管理、基线合规、权限管理等安全运维工作，事中、事后提供应用管理、EDR、行为实时监控、防火墙等防御阻断能力 。在这个理念的指导下，无论是腾讯云安全，还是其它云安全服务厂商，都投入了更多资源，增强检测云负载配置的弱项以及系统漏洞，将网络攻击抵御在“事前” 。云服务厂商构筑的云安全“高墙”将逐渐消灭水桶效应，为云负载上提供统一的最佳安全实践 。
6.如果对于安全性非常敏感的企业，应当如何选择足够安全的云服务商？
建议主要从3个维度考虑，选择适合自身企业情况的云服务商 。
产品体系：云服务商是否具备完善的云安全体系，从网络侧到云负载，从公有云到私有云等场景，是否具有相关安全产品覆盖全面，并且能形成整体解决方案 。
技术储备：需要评估云服务商的安全资质、技术积累以及功能创新 。
服务及响应：例如专家服务、安全托管、应急响应等，是否具备全面的安全能力 。
7.AI技术是否应用在主机安全防护当中？其应用的形式是什么，能够起到什么作用？
目前腾讯云主机安全在AI方面做了初步的探索与应用，并且部分应用已达到了商业化标准，突破了传统主机安全产品的技术瓶颈 。
以如下AI技术应用场景为例：
AI查杀引擎：通过机器学习，对海量样本提取特征，让AI引擎持续跟进病毒的演进，达到能对未知木马、病毒做精准识别 。
AI应用控制（白名单）：通过AI识别用户常用正常软件，持续自学习，实现自适应的应用控制 。
AI日志分析：通过收集海量云负载日志，运用机器学习技术识别日志中的“异常”行为，灵活的对各种安全数据源进行关联分析，最终达到安全事件及时预警能力 。
面对不断变化的恶意攻击行为，腾讯云主机安全团队正在不断探索新的技术，并将先进的安全技术运用到产品中，努力为我们的用户提供云负载安全最佳实践方案 。
【面对恶意攻击，主机安全如何构建云端防御屏障？】
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