微博广告系统全景运维大法( 七 ) _微博

所以在这种服务器数量情况下，架构会越来越复杂，稳定性要求也变得非常高；开发的多语言环境对上线发布也造成了挑战；资源使用是否合理，对运维来说也是一个挑战。
低成本和高可用的平衡

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针对这些问题，我们进行了低成本和高可用的平衡，争取用最小的服务器达到最稳定的架构。
在保证服务稳定的情况下，将流量进行均分，分到最小服务单元三机房部署为基本规则，保障在一个机房挂掉的情况下，另外 2/3 的服务器能承载全部的流量。
关于上下游之间调用的平衡，尽量减少跨运营商的调用，微博广告每一毫秒的消耗都会影响到收入。
我们的请求时间是 1 毫秒、1 毫秒地优化下来的，这些损耗产生在网络和服务器上，很难通过人力弥补，因此在这方面我们也非常谨慎。
另外，小功能会抽象出功能的共同点，将这些功能服务化，服务则按单元化部署。
服务发现及负载均衡

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在服务治理过程中，我们会根据服务的引入服务自动发现，尽量减少服务变更环节的人工干预，提高安全性和实时性，自建负载均衡会有标准的数据输入和数据发布的过程，可以大大提升后期的可扩展性和可用性。
服务治理成绩

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经过近半年的服务治理，我们达到了这样的成绩：

架构更加强健，容灾能力提高
系统、数据、配置标准化
服务器的合理使用，成本控制

其中，我觉得最重要的是系统、数据、配置标准化的过程。
今天好多分享的嘉宾也提到了 AIOps ，这些上层的建设都是依赖于整个业务标准化的过程。
中国有句古话，工欲善其事，必先利其器，我们所有的标准化过程就是为下一步人工智能打下坚实的基础，希望我们的工作能够以技术保证微博系统稳定，助力微博广告的收入。
作者：孙燕
编辑：陶家龙、孙淑娟
出处：转载自微信公众号 DBAplus 社群（ID：dbaplus），本文根据孙燕老师在〖2019 DAMS 中国数据智能管理峰会〗现场演讲内容整理而成。