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Pyhton闭包、装饰器( 二 )

Pyhton闭包

过了一周 Low BB 被开除了…
老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 passdef f1(): check_login() print('f1')def f2(): check_login() print('f2')def f3(): check_login() print('f3')def f4(): check_login() print('f4')老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：
老大说：
写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner@w1def f1(): print('f1')@w1def f2(): print('f2')@w1def f3(): print('f3')@w1def f4(): print('f4')对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作 。
Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰巧屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，决定和Low BBB交个好朋友 。
详细的开始讲解了：
单独以f1为例：
def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner@w1def f1(): print('f1')【Pyhton闭包、装饰器】python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
@w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在 没有被调用之前其内部代码不会被执行 。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖 。
上例@w1内部会执行一下操作：
执行w1函数
执行w1函数，并将 @w1 下面的函数作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1) 所以，内部就会去执行：
def inner():#验证 1 #验证 2 #验证 3 f1() # func是参数，此时 func 等于 f1 return inner# 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数 ,其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中w1的返回值
将执行完的w1函数返回值 赋值 给@w1下面的函数的函数名f1 即将w1的返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner():#验证 1 #验证 2 #验证 3 原来f1() return inner所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调用者 。
如此一来，即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！
3. 再议装饰器
# 定义函数：完成包裹数据def makeBold(fn): def wrApped(): return "<b>" + fn() + "</b>" return wrapped# 定义函数：完成包裹数据def makeItalic(fn): def wrapped(): return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapped@makeBolddef test1(): return "hello world-1"@makeItalicdef test2(): return "hello world-2"@makeBold@makeItalicdef test3(): return "hello world-3"print(test1())print(test2())print(test3())运行结果:
<b>hello world-1</b><i>hello world-2</i><b><i>hello world-3</i></b>4. 装饰器(decorator)功能引入日志
函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验等场景
缓存
5. 装饰器示例例1:无参数的函数
from time import ctime, sleepdef timefun(func): def wrapped_func(): print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime())) func() return wrapped_func@timefundef foo(): print("I am foo")foo()sleep(2)foo()上面代码理解装饰器执行行为可理解成
foo = timefun(foo)# foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrapped_funcfoo()# 调用foo(),即等价调用wrapped_func()# 内部函数wrapped_func被引用，所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放# func里保存的是原foo函数对象例2:被装饰的函数有参数


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