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三分钟学会遗传算法( 二 )

遗传算法

运行之后生成一个fitness下降曲线，如下图：

三分钟学会遗传算法

文章插图
适应度下降曲线
遗传算法大大提升了寻优问题的通用性,因为遗传算法属于stochastic algorithm,不再是Deterministic algorithm（如果各位对此感兴趣，请留言，我可进一步讲解） 。
但是有些显著缺陷还是明显影响该算法效率，主要问题如下：
  1. premature，过早收敛，极易陷入局部最优解
  2. 初始点对算法结果影响巨大，初始点好的解效果好，反之亦然 。
下一节，将介绍群智能算法的代表之作——粒子群寻优算法 。
如有任何疑问请留言，欢迎评论交流，创作不易，请勿抄袭，请收藏，关注，转发~




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