MySQL命令,一篇文章替你全部搞定( 二 )

  • LIKE操作符用来表明模糊查询,与之配合使用的通配符有**%**,%表示任何字符出现任何次数;_,_表示只能匹配一个字符:SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE '%hAppy%';
  • 使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING 。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额,并按总金额进行排序:SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY order_total
  • WHERE和HAVING的比较 。WHERE是行级过滤,而HAVING是组级过滤 。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中 。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句;
  • GROUP BY的使用注意事项: (1)GROUP BY子句中可以嵌套分组(即通过多个列进行分组GROUP BY cust_id, cust_name),但是进行数据汇总时,是在最后规定的分组上进行;(2)GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式 。(3)如果有NULL值,将值NULL作为一个分组进行返回,如果有多行NULL值,它们将分为一组
  • 嵌套其他查询中的查询,称之为子查询 。执行过程由里向外,里层查询结果作为外层查询的条件:SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'happy') 。当然,多表的查询可以是用联结查询 。
  • 联结查询
    1. 内联结用又称之为内部联结,是基于两个表 之间的的相等测试 。如果不加过滤条件,会造成“笛卡尔积” 。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id;同样可以使用WHERE进行多表联结查询,但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式;
    2. 外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN 。例如查询每个客户的订单数:SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id;LEFT JOIN 会全部返回左表数据,RIGHT JOIN会全部返回右表数据,FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回;
    3. 联结查询与聚集函数一起使用 。如查询每个客户的订单数:SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id;
    组合查询
    1. 多个查询(SELECT)可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回,UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询,并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数,数据类型不必完全相同,MySQL会进行隐式的类型转换 。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);
    2. UNION返回的是去重后的结果,如果不需要去重则可以使用UNION ALL;
    3. 可以多组合查询使用ORDER BY进行排序,但是是针对的最终的结果集进行排序,而不是其中单个SELECT查询进行排序,因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个 。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id
    使用函数对数据进行处理
    1. 拼接列名:SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName;
    2. 执行算术表达式计算:SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems;
    3. 文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数 。比如使用Upper函数将文本转换成大写:SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName;
    4. 时间和日期处理函数,如Date(),Day()等 。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01';
    5. 数值处理函数,如Abs(),Cos()等;
    6. 常用的聚集函数 。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM() 。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products;
    2.2 插入表数据
    1. 向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句,更安全的方式是指定列名 。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com');在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是:该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值;
    2. 如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可 。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com');


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