显卡|英伟达新核弹GPU：800亿晶体管 20张即可承载全球流量( 三 )
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或许，任天堂新掌机可以期待一波？
连工业也要在元宇宙里搞
当然，除了上述内容之外，这次英伟达也透露了不少与工业应用相关的案例 。
而无论是自动驾驶、还是包括虚拟工厂的数字孪生等场景，都与计算机渲染和仿真技术有着密不可分的关系 。
英伟达认为，工业上同样能通过在虚拟环境中模拟的方式，来增加AI训练的数据量，换而言之就是“在元宇宙里搞大训练” 。
例如，让AI智能驾驶在元宇宙里“练车”，利用仿真出来的数据搞出半真实环境，增加一些可能突发故障的环境模拟：
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又例如，搞出等比例、与现实环境中材料等参数完全一样的“数字工厂”，在建造前先提前开工试运行，以及时排查可能出现问题的环境 。
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除了数字孪生，数字资产的生产也是元宇宙早期建设阶段需要着重考虑的部分 。
在这方面，英伟达推出了随时随地能在云端协作的Omniverse Cloud 。
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最有意思的是，这次发布会上还演示了一套AI驱动虚拟角色系统 。
现实中3天，虚拟角色在元宇宙里靠强化学习苦练10年功夫 。
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等练成一身本领，出来无论到游戏还是动画里都是个好“动作演员” 。
用它生成动画无需再绑定骨骼、k帧，用自然语言下指令即可，就像导演和真人演员一样沟通，大大缩短开发流程 。
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要论元宇宙基建还得看老黄啊 。
Venturebeat对此评价称，“这些案例给元宇宙赋予了真正的意义” 。
那么，你看好英伟达的omniverse前景吗？
更多详情，可以戳完整演讲地址（带中字哦）：https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/?nvid=nv-int-bnr-223538&sfdcid=Internal_banners
参考链接：
[1]https://www.anandtech.com/show/17327/nvidia-hopper-gpu-architecture-and-h100-accelerator-announced
[2]https://venturebeat.com/2022/03/22/nvidia-gtc-how-to-build-the-industrial-metaverse/
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