人工智能|战争中的AI:乌克兰用人脸识别“人肉”俄罗斯士兵 但这只是小儿科( 二 )
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紧接着 , 法国一家名为“Tactical Systems”的军事训练企业的CEO截取了这名士兵的面容 , 利用在线面部识别技术 , 不到一个小时就确定了该名士兵可能是一名叫做“Hussein Mezhidov”的车臣指挥官 , 并很快找到了他的 Instagram 账号 。
为了识别这名留着胡子的车臣士兵 , Tactical Systems 的 YC 首先使用 FindClone , 搜索来自 VKontakte 的照片 , 结果找到了一张士兵与 Ramzan Kadyrov 握手的照片 。
一个可公开访问的 Microsoft 服务演示 , 比较两张照片中的面孔 , 大致可以判断照片显示的是同一个人 。
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换言之 , 在俄乌战争中 , 由于互联网的发达 , 新闻中一位军事指挥官的身份 , 不仅只有军情分析员或他的亲朋好友能够识别出来 , 地球另一端的网络用户也能使用他的面部屏幕截图来追踪出他们的姓名与家庭照片 。
为了验证 , 《Wired》使用了俄罗斯一款名为“FindClone”的免费面部识别软件 , 不到五分钟就成功追踪到一名被俘俄罗斯士兵的社交媒体资料 。
乌克兰的开源情报组织 InformNapalm 也向《Wired》确认他们利用了面部识别技术来辅助识别两名被俘俄罗斯士兵的身份信息 。此前 , 乌克兰也有一支由计算机专家组成的志愿“IT军队”向俄罗斯网络发起了黑客攻击 。
3月2日 Tactical Systems 在推特上公开这一调查后 , 立即引起了网友的关注 。
这家公司的 CEO 表示希望以此激励技术人员开发开源情报技能 , 以帮助减少俄乌战争的冲突:“这些人越是被公开识别 , 并且知道 OSINT 社区正在追踪他们的行动 , 他们在战争中犯罪的可能性就更少 。”
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但对 Tactical Systems 的推特 , 微软、PimEyes 与 FindClone 并没有进行评论回复 。
2、人脸识别是“小儿科”
事实上 , “道德惩戒”之外 , 人工智能技术已被应用于实际的战斗规划与军事竞赛中 。
欧美各国均在加强机器人军队的建设 , 并且都将2030年作为一个目标时间点 。
此前 , 英军国防参谋长尼克·卡特曾宣称 , 英国预计将在下一代战争中部署12万个“终结者”机器人 , “在未来十年或2030年代 , 机器人可能占英国军队总成员的四分之一左右 。”
美国的陆军研究实验室与阿德尔菲实验室中心等机构也正在研制机器人战车 , 希望到2030年代 , 这些战车可以配合陆军进行作战 。
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图注:美国陆军研究实验室开发的作战机器人“RoMan”
2021年4月29日 , 美国空军还在佛罗里达州和墨西哥湾上空成功测试了一款自主无人战斗机 , 名为“天堡自主核心系统”(SkyborgAutonomy Core System , ACS) 。在测试中 , ACS 成功飞行了2小时10分 。
除了机器人 , 人工智能系统在战争中的应用也越来越深入 。事实上 , 人类第一场人工智能参与的战争 , 就是以色列将 AI 系统应用于对抗哈马斯的战斗中 。
在长达11天的以哈战争中 , 以色利使用了三个 AI 系统(分别为“Alchemist”、“Gospel”与“Depth of Wisdom”)进行数据分析、战略提醒与地图绘制 , 致150多名哈马斯特工死亡 。
在宣传 AI 的军事潜力时 , 各国的态度是暧昧的 。
比如 , 以色列在以哈战争中就曾有意突出 AI 袭击的“精确性” , 表示人工智能的应用让军队的战斗力倍增 , 同时大大降低了殃及平民的“误杀率” 。但据加沙卫生官员报告称 , 至少有243名巴勒斯坦平民在这场冲突中丧生 , 其中包括66名儿童 。
有时候技术的威力远远抵不过“理想”的野心 。
3、俄罗斯的“军事 AI ”
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